秒懂!何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorial
联合编译:Blake、高斐
雷锋网注:何凯明博士,2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院(MSRA)实习,2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA,目前在Facebook AI Research (FAIR)实验室担任研究科学家。曾以第一作者身份拿过两次CVPR最佳论文奖(2009和2016)——其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习(Deep Residual Learning for Image Recognition),本文为何凯明博士在ICML2016上的tutorial演讲以及相关PPT整理。相比学术论文,他在演讲PPT中深入浅出地描述了深度残差学习框架,大幅降低了训练更深层次神经网络的难度,也使准确率得到显著提升。
深度残差网络——让深度学习变得超级深
ICML 2016 tutorial
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