阿里云HBase SQL一站式解决复杂查询难题

一、背景概述

HBase作为海量在线存储引擎，被广泛应用于推荐、风控、物联网、画像、表单等大数据场景。Phoenix作为HBase的SQL层，极大降低了用户使用门槛，并且实现了二级索引、加盐表、动态列等大量实用功能。HBase底层存储基于LSM，LSM能将业务的随机写转为顺序写，能有效提升写吞吐，但是其查询只适合于Rowkey的前缀匹配，查询模式单一；Phoenix二级索引，底层是跟原表关联的索引表，同样也是前缀匹配，一个表可以有多个索引，这样可以增加查询范式，但是索引数目不能太多，否则写放大的问题会比较严重。对于更加复杂的查询场景，比如表单、日志查询里面的模糊查找，用户画像里面的随机条件组合等等，HBase + Phoenix的组合就不能支持。该问题是基于LSM的NoSQL数据库的通用问题，除了HBase，Cassandra、Le