开发函数计算的正确姿势 —— Fun validate 语法校验排错指南 | 5月22日云栖夜读
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阿里专家原创好文
1.开发函数计算的正确姿势 —— Fun validate 语法校验排错指南
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。阅读更多》》
2.从HelloWorld看Knative Serving代码实现
本文讲述:Knative Serving以Kubernetes和Istio为基础,支持无服务器应用程序和函数的部署并提供服务。我们从部署一个HelloWorld示例入手来分析Knative Serving的代码细节。阅读更多》》
3.在加州最古老的监狱教课是种什么样的体验?
彼得·斯登(Peter Stern)是阿里巴巴战略投资部的一名洋小二,是办公室出了名的“空中飞人”。斯登一年中大部分时间都在各大洲飞来飞去——但无论多忙,每个月他都会去圣昆丁监狱上课。阅读更多》》
4.阿里五年晋升三次,这个程序员要聊聊他的选择
小二穆远是蚂蚁金服的一名程序员,五年晋升了三次,他要聊聊自己的五年阿里之旅,那些变化、坚持和泪水。请看本期的年陈故事会。阅读更多》》
5.BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览
数据库发展有三个明显的趋势:1. 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative);2. NoSQL正在解决BigData领域的问题;3. 越来越多的公司或者产品都是融合多个能力。 阿里云HBase经过公共云两年(单独的HBase在阿里内部已经发展快9年)的发展,融合开源Apache HBase、Apache Phoenix、Apache Spark、Apache Solr等开源项目,再加上一系列自研特性,满足 【一体化数据处理平台,提供一站式能力】。阅读更多》》
程序人生
1.在阿里,每一天都是“新人”|橙长故事汇
一个快90的妹子如何在阿里生根、生长,从P5到P8。请看本期的《橙长故事汇》。阅读更多》》
2.论程序员的自我修养——我在阿里干了十年开发
究竟是努力重要,还是选择重要?资深阿里技术人毕玄师兄有着自己的见解。阅读更多》》
3.四年从P7到P9,这个阿里小二的秘诀是给自己挖坑
一篇精彩好文,值得一读!阅读更多》》
4.16年做了8个岗位,我的阿里故事刚刚开始
毕业后的第一份工作,你干了多久?一份来自行业机构的报告说,70 后的第一份工作平均在职时间超过 4 年,80 后是 3 年半,90 后骤减到 19 个月,95 后则平均在 7 个月后就选择了辞职。阅读更多》》
5.阿里技术男的成长史:越想证明自己死得越快……
要不要折腾一下?2008年5月的一天钱磊对新婚的妻子说,想去杭州发展,那里有个公司叫阿里巴巴……阅读更多》》
6.对话亲历者|鲁肃:我在支付宝“拧螺丝“的日子
他是支付宝技术平台的奠基人之一,但是他总说“这还不是我心中最完美的架构”;他行事低调但却有着“此时此地,非我莫属”的豪气;他曾无数次充当救火大队长,但自评只是“没有掉队的那个人”。阅读更多》》
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HBase系列课第一季
2.1备份:冷数据实时备份
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2.2安全:基于Kerberos的HBase安全实战
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2.3存储分层:HBase冷热分离
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2.4低延迟:HBase On Persistent Memory
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2.5迁移:HBase高效一键迁移的设计与实践
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“大团队”和“敏捷开发”,谁说不可兼得? | 5月21日云栖夜读
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Hive本质1大数据和Hive概述
关系和NoSQL数据库与Hadoop 为了更好地理解关系数据库,NoSQL数据库和Hadoop之间的差异,让我们将它们与旅行方式进行比较。您会惊讶地发现它们有许多相似之处。当人们旅行时,他们要么乘坐汽车或飞机,这取决于旅行距离和费用。例如,当您从多伦多前往温哥华时,就旅行时间与成本而言,飞机始终是首选。当您从多伦多前往尼亚加拉瀑布时,一辆车总是一个不错的选择。当您从多伦多前往蒙特利尔时,有些人可能更喜欢乘车去飞机。这里的距离和成本就像大数据量和投资一样。传统的关系数据库就像汽车一样,Hadoop大数据工具就像飞机一样。当您处理少量数据(短距离)时,关系数据库(如汽车)始终是最佳选择,因为处理少量或中等数量的数据非常快捷灵活。当您处理大量数据(长距离)时,Hadoop(如飞机)是最佳选择,因为它更具线性可扩展性,快速且稳定,可处理大量数据。你可以从多伦多开车到温哥华,但需要花费太多时间。您也可以从多伦多乘坐飞机前往尼亚加拉瀑布,但是前往机场需要更多时间,而且比开车旅行需要更多费用。 此外,您可以乘坐船只或火车。这就像NoSQL数据库,它提供了关系数据库和Hadoop在良好性能方面的特性和...
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hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解
1.Hadoop HA简介及工作原理 Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用的。 1.1 Hadoop HA简介 Hadoop-HA集群运作机制介绍 HA即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障,以下为双namenode协调工作的特点: A、元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Active状态的namenode节点可以做写操作 两个namenode都可以读取edits 共享的edits放在一个共享存储中管理(qjournal和NFS两个主流实现) B、需要一个状态管理功能模块 实现了一个zkfailover,常驻在每一个namenode所在的节点 每一个zkfailover负责监控自己所在namenode节点,利用zk进行状态标识 当需要进行状态切换时,由zkfailover来负责切换 切换时需要防止brain sp...
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