Spark+Alluxio性能调优十大技巧-低调大师

Spark+Alluxio性能调优十大技巧

2019-03-28 655

本文章转载于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54245707

由于统一访问对象存储（如S3）和HDFS数据的场景的出现和普及，Apache Spark结合Alluxio的大数据栈越来越受欢迎。此外，越来越流行的计算与存储分离的架构导致计算端查询延迟增大。因此，Alluxio常被用作贴近计算端的热数据存储以提高性能。为了能够获得最佳性能，用户需要像使用其他技术栈组合一样遵循最佳的实战经验。本文介绍了在Alluxio上运行Spark时,对于实际工作负载性能调优的十大技巧。

常用链接

Alluxio项目官网
Alluxio Inc网站
Alluxio在各大厂用例
关注Alluxio微信公众号: Alluxio_China

关于数据本地性的技巧

数据本地性就是尽量将计算移到数据所在的节点上进行，避免数据在网络上的传输。分布式数

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/695802

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Search API 概述与URI Search

本节开始，将详细介绍Search API。1、Search API概述详细API如下： public final SearchResponse search(SearchRequest searchRequest, RequestOptions options) throws IOException public final void searchAsync(SearchRequest searchRequest, RequestOptions options, ActionListener < SearchResponse> listener) 首先关注一下SearchRequest SearchRequest类图如下：其关键属性说明如下： private SearchType searchType = SearchType.DEFAULT：搜索类型。 QUERY_THEN_FETCH首先根据路由算法向相关分片（多个）发送请求，此时只返回documentId与一些必要信息（例如用于排序等），然后对各个分片的结果进行汇聚，排序，然后选取客户端指定需要获取的数据条数（to...

2019-03-28

592

如今大数据和机器学习已经有了很大的结合，在机器学习里面，因为计算迭代的时间可能会很长，开发人员一般会选择使用 GPU、FPGA 或 TPU 来加速计算。在 Apache Hadoop 3.1 版本里面已经开始内置原生支持 GPU 和 FPGA了。作为通用计算引擎的Spark肯定也不甘落后，来自 Databricks、NVIDIA、Google 以及阿里巴巴的工程师们正在为 ApacheSpark添加原生的 GPU 调度支持，该方案填补了Spark在 GPU 资源的任务调度方面的空白，有机地融合了大数据处理和 AI 应用，扩展了 Spark 在深度学习、信号处理和各大数据应用的应用场景。这项工作的 issue 可以在SPARK-24615里面查看，相关的 SPIP（Spark Project Improvement

2019-03-29

891

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。