阿里云Elasticsearch离线平台化建设-低调大师

阿里云Elasticsearch离线平台化建设

2018-11-22 658

阿里云Elasticsearch提供低成本、灵活的分析和搜索服务，很大程度降低了用户的使用成本和运维成本。美中不足的是缺乏数据场景的支持，用户还是需要花很大的精力去解决数据场景的痛点问题，比如

海量数据源如何对接
复杂的数据计算和处理逻辑
全量数据导入影响在线查询
海量数据导入越来越慢
全量/实时数据无损切换

为了帮助用户解决这些痛点问题，阿里云Elasticsearch离线平台应运而生。

Elasticsearch离线平台化的演进

值得一提的是，在调研完用户痛点后, 我们启动了ElasticBuild。它是基于Blink的离线索引构建，对标Ha3的BuildService系统，我们仍在不断地优化性能，最终实现真正的在离线分离。
与此同时，我们还和搜索离线组件平台团队展开了深度合作，共同打造离线产品化。

Elasticsearch离线平台系统架构

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精彩视频 HBase多模式HBase多模式，包括分析层：支持复杂分析、算子下推；多模式层：提供各种模型转换，贴切业务；索引引擎：提供索引支持，基于 Lucene ；存储引擎：提供 KV 支持，基于LSM；分布式文件层：保障低成本、与上层分离、共享降低成本。本次直播，阿里云数据架构师明惠就为大家分享HBase多模式。 HBase内核及能力HBase内核及能力包括：HBase的特性与生态：自动分区、LSM Tree、存储计算分离、HBase生态；全新的HBase2.0版本新功能：小对象存储MOB、读写链路Off-heap 、Region Replica 、In Memory Compaction 、Assignment MangerV2。在本次直播中，阿里巴巴技术专家正研就将为大家分享HBase内核及能力。中国HBase技术社区第八届MeetUp（南京站） ——HBase应用实践专场【培训视频及资料下载】2018年11月17号，由中国HBase技术社区、DataFun社区联合氪空间主办的中国第八届HBase Meetup将来到南京，届时来自阿里云、毕马威、苏宁等公司HBase的专家们...

2018-11-23

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2018-11-23

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。