数据进入Maxcompute的N种方式,大数据实战Demo系统数据上云实践
2018 “MaxCompute开发者交流”钉钉群直播分享,由阿里云数据技术专家彬甫带来以“数据进入MaxCompute的N种方式”为题的演讲。本文讲述了在阿里云内部开发了一个实战Demo系统,它能够实现自动全链路的大数据处理流程,其中包括离线的和实时数据的,接下来将为大家揭晓实战Demo系统是怎样实现自动全链路的大数据处理流程的。
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大数据中心的架构
上图为大数据实战Demo的整体架构,它的上云方式是离线的。要实现大数据实战Demo的应用,架构必需包含数据源系统、数据仓库、大数据应用系统平台、Web/应用平台、流程调度、数据加工及展现、实时处理平台,其中数据仓库包含临时层、基础数据层和应用层三个层次。
在整个架构中,数

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MaxCompute数据仓库在更新插入、直接加载、全量历史表三大算法中的数据转换实践
2018“MaxCompute开发者交流”钉钉群直播分享,由阿里云数据技术专家彬甫带来以“MaxCompute数据仓库数据转换实践”为题的演讲。本文首先介绍了MaxCompute的数据架构和流程,其次介绍了ETL算法中的三大算法,即更新插入算法、直接加载算法、全量历史表算法,再次介绍了在OLTP系统中怎样处理NULL值,最后对ETL相关知识进行了详细地介绍。数十款阿里云产品限时折扣中,赶快点击这里,领券开始云上实践吧!直播视频回顾PPT下载请点击以下内容根据现场分享整理而成。 数据架构及流程 MaxCompute包含临时层、基础数据层、应用层三个层次,数据上云后将数据源中的数据先传输到MaxCompute里的临时层中,并将数据进行处理,接着将数据经过简单的转换传输到基础数据层,最后将数据进一步汇总到应用层进而提供服务。三个层次的具体介
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互联网后端基础设施
1.1 后端基础设施 使用Java后端技术的目的就是构建业务应用,为用户提供在线或者离线服务。因此,一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况,笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如下图所示: 这里的后端基础设施主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件或者服务。开发或者搭建好以上的后端基础设施,一般情况下是能够支撑很长一段时间内的业务的。此外,对于一个完整的架构来说,还有很多应用感知不到的系统基础服务,如负载均衡、自动化部署、系统安全等,并没有包含在本章的描述范围内。 1.1.1 统一请求入口-API网关 在移动APP的开发过程中,通常后端提供的接口需要以下功能的支持: 负载均衡API访问权限控制用户鉴权一般的做法,使用Nginx做负载均衡,然后在每个业务应用里做API接口的访问权限控制和用户鉴权,更优化一点的方式则是把后两者做成公共类库供所有业务调用。但从总体上来看,这三种特性都属于业务的公共需求,更可取的方式则是集成到一起作为一个服务,既可以动态地修改权限控制和鉴权机制,也可以减少每个业务...
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