hadoop搭建和指令
hadoop-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml.template // 记得把templete去掉
yarn-site.xml
scp -r hadoop.-.. 192.168.11.1:/usr.local/src
启动hadoop
hdfs 要先做格式化
成功标识
启动加一台认一台
hadoop-daemon.sh start namenode
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容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析
容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 （二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark + OSS on ACK，允许Spark分布式计算节点对阿里云OSS对象存储的直接访问。借助阿里云Kubernetes容器服务与阿里云OSS存储资源的深度整合，允许Spark分布式内存计算，机器学习集群对云上的大数据直接进行分析和保存结果。 先决条件 你已经通过阿里云容器服务创建了一个Kubernetes集群，详细步骤参见创建Kubernetes集群 从容器服务控制台创建一个Spark OSS实例 使用三次点击来创建一个1 master + 3 worker 的Spark OSS的实例 1 登录 https://cs.console.aliyun.com/2
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-bash: start-all.sh: 未找到命令
欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研学堂，在这里你可以学到夜白（作者笔名）精心整理的笔记，让我们每天进步一点点，让优秀成为一种习惯！ 解决方案：以root权限进入，找到hadoop安装的目录，进入sbin目录下 输入命令#start-all.sh 出现错误：-bash: start-all.sh: 未找到命令 百度了一下：原来需要输入：#sh start-all.sh或./start-all.sh 可能是环境变量失效了……
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