【对话科技】Flink技术介绍和新功能展望

2018-02-07 580

2017年6月22号，由“京城学堂”和阿里巴巴集团技术发展部主办的“对话科技”系列讲座邀请到了Apache Flink项目的PMC成员，来自德国DataArtisans公司的Till Rohrmann，在北京阿里中心为关注实时计算技术的阿里同学做了一场关于Apache Flink技术发展的精彩分享。这个讲座同时也在阿里内外同步进行了直播，有上千位同学参与观看和互动。

一、讲者简介

Till Rohrmann来自于德国，本科和硕士分别毕业于慕尼黑工业大学和柏林工业大学。其是Flink创始团队的核心人员，目前是Apache Flink项目的Committer和PMC成员，同时也是Flink母公司DataArtisans的技术Leader。

二、相关背景

Flink是新一代的分布式实时计算系统，并于2015年1月成为Apache顶级项目。相比

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Flink SQL 功能解密系列 —— 解决热点问题的大杀器MiniBatch

阿里巴巴实时计算团队-墨简在Blink的流式任务中，State相关的操作通常都会成为整个任务的性能瓶颈。实时计算部-查询和优化团队开发了MiniBatch功能，大幅降低了State操作的开销，在今年的双11中，几乎所有适用的任务都启用了MiniBatch功能。 MiniBatch的一个典型场景-无限流上的GroupBy 在Blink-SQL中，通常会使用无限流的GroupBy来完成去重或者聚合计算，一个简单的例子如下 SELECT a, count(b) FROM dual GROUP BY a 标准实现的计算方式 MiniBatch实现的计算方式 StateBackend的Batch操作从上图可知，开启MiniBatch之后要求State能支持Batch读写，目前默认的RocksDBStateBackend暂时不支持，Batch的读写实际是

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阿里巴巴实时计算部-昆仑最近在学习Flink的Fault Tolerance，了解到Flink在Chandy Lamport Algorithm的基础上扩展实现了一套分布式Checkpointing机制，这个机制在论文"Lightweight Asynchronous Snapshots for Distributed Dataflows"中进行了详尽的描述。怀着对Lamport大神的敬仰，我分别下载研读了两篇论文，在这里把一些阅读的收获记录下来，希望能对学习Flink/Blink的同学能有些帮助。 Chandy Lamport Algorithm 我们先来看看Chandy Lamport Algorithm，“Distributed Snapshots: Determining Global States of a Distribu

2018-02-07

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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分布式Snapshot和Flink Checkpointing简介

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