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Elasticsearch集群配置以及REST API使用

ES安装与启动 在官网下载压缩包,解压后直接运行bin目录下的.bat文件即可。下载地址戳这里。 ES配置集群 Elasticsearch配置集群很简单,只要配置一个集群的名称,ES就会自动寻找并加入到其中。 并且会自动的进行分片、备份等等操作。 配置方式: 直接修改conf/elasticsearch.yml ES查询集群状态 使用ES的REST API可以做到下面的事情: 1 管理集群,节点,索引数据和元数据 2 执行创建,读取,更新和删除操作,以及根据索引查询 3 执行更深入的操作,比如分页、排序、过滤、脚本、faceting、聚合等。 查询集群的健康状况: curl localhost:9200/_cat/health?v 查询结果中status会显示状态颜色: red:表示有些数据不可用 yellow:表示所有数据可用,但是备份不可用 green:表示一切正常 注意,即便是红色,部分分片上的数据也是可用的。 上面的第一次是我们默认执行elasticsearch.bat时,响应的结果。 这是因为第一次默认执行时,时没有配置集群以及节点名称的。 第二次手动修改了配置文件con...

大数据学习之路(持续更新中...)

在16年8月份至今,一直在努力学习大数据大数据相关的技术,很想了解众多老司机的学习历程。因为大数据涉及的技术很广需要了解的东西也很多,会让很多新手望而却步。所以,我就在自己学习的过程中总结一下学到的内容以及踩到的一些坑,希望得到老司机的指点和新手的借鉴。 前言 在学习大数据之前,先要了解他解决了什么问题,能给我们带来什么价值。一方面,以前IT行业发展没有那么快,系统的应用也不完善,数据库足够支撑业务系统。但是随着行业的发展,系统运行的时间越来越长,搜集到的数据也越来越多,传统的数据库已经不能支撑全量数据的存储工作;另一方面,数据越来越多,单机的计算已经成为瓶颈。因此,基于分布式的大数据系统崭露头角。那么大数据系统里面都有什么东西呢?可以参考下面的图 在存储上,hdfs的分布式存储可以任意水平扩展,可以解决数据存储的难题。在计算上,从最初的MapReduce,把任务水平拆分,多台机器并行计算,再汇总结果;到基于Spark的内存计算,改造Mapreduce每次数据落盘以及编程方式的痛点。 有了存储和计算框架,周边就衍生出了很多管理、缓存相关的技术,比如: yarn解决多租户资源调度的难题,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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