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hadoop中NameNode、DataNode、Secondary、NameNode、JobTracker TaskTracker介绍

问题导读:1.job的本质是什么? 2.任务的本质是什么? 3.文件系统的Namespace由谁来管理,Namespace的作用是什么? 4.Namespace 镜像文件(Namespace image)和操作日志文件(edit log)文件的作用是什么? 5.Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息,但是他并不持久化存储这些信息,为什么? 6.客户端读写某个数据时,是否通过NameNode? 7.namenode,datanode,Namespace image,Edit log之间的关系是什么? 8.一旦某个task失败了,JobTracker如何处理? 9.JobClient JobClient在获取了JobTracker为Job分配的id之后,会在JobTracker的系统目录(HDFS)下为该Job创建一个单独的目录,目录的名字即是Job的id,该目录下 会包含文件job.xml、job.jar等文件,这两个文件的作用是什么? 10.JobTracker根据什么就能得到这个Job目录? 11.JobTracker提交作业之前,为什么要检查内存? 12.每...

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一、Spark简介: Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境 Spark基于MR算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MR的优点,不同的是结果保存在内存中 Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReduce快40倍左右 Spark是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架 Spark兼容Hadoop的API,能够读写Hadoop的HDFS HBASE 顺序文件等 传统的hadoop Spark 环境概述: 192.168.1.2 master 192.168.1.3 worker 192.168.1.4 worker 二、Scala环境设置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 [root@master~] #tarzxvfscala-2.10.4.tgz-C/home/hadoop/ [root@master~] #cd/home/hadoop/ [root@masterhadoop] #ln-sscala-2.10.4scala [root@master~] #c...

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