搭建Hadoop运行环境-低调大师

搭建Hadoop运行环境

2017-11-13 608

Experiments:

Example 1: use FsShell to list the files in the root of Hadoop Distributed File System:

Example 2: use FsShell to transfer the file from Linux File System to Hadoop Distributed File System:

Note: hadoop fs –mkdir inputDir ->(在Hadoop分布式文件系统中创建一个叫inputDir的目录)

ls –al ~/tmp -> (查看Linux本地文件系统中~/tmp目录下是否有一个文件叫 canton_codetemplates.xml)

hadoop fs –put ~/tmp/*.xml inputDir –>（让Hadoop FsShell 将上述文件从Linux本地文件系统转移到Hadoop分布式文件系统的inputDir 目录）

hadoop fs –ls inputDir -> (让Hadoop FsShell检查是否成功转移，即在inputDir目录中是否已经有目标文件)

Admin Console:

1. Hadoop Distributed File System (NameNode/DataNode etc..)

http://192.168.129.35:50070/dfshealth.jsp

2. Map/Reduce ,jobtracker etc

本文转自 charles_wang888 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/supercharles888/840287，如需转载请自行联系原作者

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Hadoop 常用端口说明

Hadoop的端口说明： 9000是namenode的端口 50030提供了GUI界面用于查看Map/Reduce http://192.168.129.35:50030/jobtracker.jsp 50070提供了一个GUI界面可以用来查看namenode http://192.168.129.35:50070/dfshealth.jsp 50075提供了是datanode的端口 50060提供了GUI界面用来查看task tracker http://192.168.129.35:50060/tasktracker.jsp 本文转自 charles_wang888 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/supercharles888/840293，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

568

咱们一般写mapreduce是通过java和streaming来写的，身为pythoner的我， java不会，没办法就用streaming来写mapreduce日志分析。这里要介绍一个模块，是基于streaming搞的东西。 mrjob 可以让用 Python 来编写 MapReduce 运算，并在多个不同平台上运行，你可以：使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业在本机上进行测试在 Hadoop 集群上运行 pip 的安装方法： 1 pipinstallmrjob 我测试的脚本 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 #coding:utf- 8 frommrjob.job import MRJob import re #xiaorui.cc #WORD_RE=re.compile(r "[\w']+" ) WORD_RE=re.compile(r "\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}" ) class MRWordFreqCount(MRJob): defmapper(self,...

2017-11-14

647

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。