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在 Oracle 数据库中实现 MapReduce

在程序员开发并行程序时,Map-Reduce模式正变得流行起来。这些map-reduce程序通常来并行处理大量数据。本文来演示如何在Oracle数据库上,通过使用Parallel Pipelined Table函数及并行操作,来实现Map-Reduce程序。(译者注:table()是oracle中一个函数,可以把定义为Pipelined的function的返回结果进行SQL查询) 原理: Pipelined Table函数是在Oracle 9i引入的,作为能在数据流中嵌入过程逻辑代码方法。从逻辑上说,一个Table函数是可以出现在from子句中,该函数就像数据表一样的返回多行数据。Table函数同样也可以接收多行数据做为输入参数。大多数情况下,Pipelined Table函数可以嵌入到一个数据流中,它让数据“流”进SQL语句中,从而避免增加一个物理层(直译:具体化的中介)。再次说明,Pipelined Table函数是可以并行处理的。 为了并行Table函数,开发人员必须指定指定一个键对输入数据进行重定位。 在多个发行版中,Pipelined Table函数已经被用户使用,并成为Or...

Hadoop的HA机制

Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A、元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Active状态的namenode节点可以做写操作 两个namenode都可以读取edits 共享的edits放在一个共享存储中管理(qjournal和NFS两个主流实现) B、需要一个状态管理功能模块 实现了一个zkfailover,常驻在每一个namenode所在的节点 每一个zkfailover负责监控自己所在namenode节点,利用zk进行状态标识 当需要进行状态切换时,由zkfailover来负责切换 切换时需要防止brain split现象...

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