本文详细介绍了 Storm 集群的安装配置方法。如果需要在 AWS 上安装 Storm，你应该先了解一下 storm-deploy 项目。storm-deploy 可以自动完成 E2 上 Storm 集群的准备、配置、安装的全部过程，同时还设置好了 Ganglia，方便监控 CPU、磁盘以及网络的使用信息。
如果你在使用 Storm 集群时遇到问题，请先查看“问题与解决”一文中是否已有相应的解决方案。如果检索不到有效的解决方法，请向社区的邮件列表发送关于问题的邮件。
以下是安装 Storm 的步骤：
- 安装 ZooKeeper 集群；
- 在各个机器上安装运行集群所需要的依赖组件；
- 下载 Storm 安装程序并解压缩到集群的各个机器上；
- 在 storm.yaml 中添加集群配置信息；
- 使用 “storm” 脚本启动各机器后台进程。
安装 ZooKeeper 集群
Storm 使用 ZooKeeper 来保证集群的一致性。集群中 ZooKeeper 并不是用来进行消息传递的，所以 Storm 对 ZooKeeper 的负载相当低。虽然在大部分场景下单点 ZooKeeper 也勉强够用，但是如果你需要更可靠的 HA 机制或者需要部署大规模 Storm 集群，你最好配置一个 ZooKeeper 集群。ZooKeeper 集群的部署说明请参考此文。
关于 ZooKeeper 部署的几点说明：
- ZooKeeper 必须在监控模式下运行。因为 ZooKeeper 是个快速失败系统，如果遇到了故障，ZooKeeper 服务会主动关闭。更多详细信息请参考此文。
- 需要设置一个 cron 服务来定时压缩 ZooKeeper 的数据与事务日志。因为 ZooKeeper 的后台进程不会处理这个问题，如果不配置 cron，ZooKeeper 的日志会很快填满磁盘空间。更多详细信息请参考此文。
安装必要的依赖组件
接下来你需要在集群中的所有机器上安装必要的依赖组件，包括：
- Java 6（推荐使用 JDK 7 以上版本 —— 译者注）
- Python 2.6.6（推荐使用 Python 2.7.x 版本 —— 译者注）
以上均为在 Storm 上测试通过的版本。Storm 并不保证对其他版本的 Java 或 Python 的支持。
下载 Storm 安装程序并解压
接下来就要下载需要的 Storm 发行版，并将 zip 安装文件解压缩到集群中的各个机器上。Storm 的发行版可以在这里下载（推荐在 Storm 官方网站的下载页面使用 Apache 的镜像服务下载 —— 译者注）。
配置 storm.yaml
Storm 的安装包中包含一个在 conf 目录下的 storm.yaml 文件，该文件是用于配置 Storm 集群的各种属性的。你可以在这里查看各个配置项的默认值。storm.yaml 会覆盖 defaults.yaml 中各个配置项的默认值。以下是几个在安装集群时必须配置的选项：
1) storm.zookeeper.servers：这是 Storm 关联的 ZooKeeper 集群的地址列表，此项的配置是如下所示：
storm.zookeeper.servers:
- "111.222.333.444"
- "555.666.777.888"
注意，如果你使用的 ZooKeeper 集群的端口不是默认端口，你还需要相应地配置 storm.zookeeper.port。
2) storm.local.dir：Nimbus 和 Supervisor 后台进程都需要一个用于存放一些状态数据（比如 jar 包、配置文件等等）的目录。你可以在每个机器上创建好这个目录，赋予相应的读写权限，并将该目录写入配置文件中，如下所示：
storm.local.dir: "/mnt/storm"
3) nimbus.host：集群的工作节点需要知道集群中的哪台机器是主机，以便从主机上下载拓扑以及配置文件，如下所示：
nimbus.host: "111.222.333.44"
4) supervisor.slots.ports：你需要通过此配置项配置每个 Supervisor 机器能够运行的工作进程（worker）数。每个 worker 都需要一个单独的端口来接收消息，这个配置项就定义了 worker 可以使用的端口列表。如果你在这里定义了 5 个端口，那么 Storm 就会在该机器上分配最多 5 个worker。如果定义 3 个端口，那 Storm 至多只会运行三个 worker。此项的默认值是 6700、6701、6702、6703 四个端口，如下所示：
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703
配置外部库与环境变量（可选）
如果你需要使用某些外部库或者定制插件的功能，你可以将相关 jar 包放入 extlib/ 与 extlib-daemon 目录下。注意，extlib-daemon 目录仅仅用于存储后台进程（Nimbus，Supervisor，DRPC，UI，Logviewer）所需的 jar 包，例如，HDFS 以及定制的调度库。另外，可以使用STORM_EXT_CLASSPATH 和 STORM_EXT_CLASSPATH_DAEMON 两个环境变量来配置普通外部库与“仅用于后台进程”外部库的 classpath。
使用 “storm” 脚本启动后台进程
最后一步是启动所有的 Storm 后台进程。注意，这些进程必须在严格监控下运行。因为 Storm 是个与 ZooKeeper 相似的快速失败系统，其进程很容易被各种异常错误终止。之所以设计成这种模式，是为了确保 Storm 进程可以在任何时刻安全地停止并且在进程重新启动之后恢复征程。这也是 Storm 不在处理过程中保存任何状态的原因 —— 在这种情况下，如果有 Nimbus 或者 Supervisor 重新启动，运行中的拓扑不会受到任何影响。下面是启动后台进程的方法：
- Nimbus：在 master 机器上，在监控下执行
bin/storm nimbus 命令。
- Supervisor：在每个工作节点上，在监控下执行
bin/storm supervisor 命令。Supervisor 的后台进程主要负责启动/停止该机器上的 worker 进程。
- UI：在 master 机器上，在监控下执行
bin/storm ui 命令启动 Storm UI（Storm UI 是一个可以在浏览器中方便地监控集群与拓扑运行状况的站点）后台进程。可以通过 http://{nimbus.host}:8080 来访问 UI 站点。
可以看出，启动后台进程非常简单。同时，各个后台进程也会将日志信息记录到 Storm 安装程序的 logs/ 目录中（这是 Storm 的默认设置，日志文件的路径与相关配置信息可以在 {STORM_HOME}/logback/cluster.xml 文件中修改 —— 译者注）。
