如何选择满足需求的SQL on Hadoop/Spark系统-低调大师

如何选择满足需求的SQL on Hadoop/Spark系统

2017-05-01 612

在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的是百花齐放的局面。Hive onTez, Hive on Spark, Spark SQL, Impala等等，目前看也没有谁干掉谁的趋势。引用今年图灵奖得主Michael Stonebraker的话说，现在的数据库领域已经不是”one size fit all”的时代了。那么面对这么多系统，我们改如何选择呢？这里谈谈这些系统的区别和优缺点。

Hive/Tez/Stinger目前的主要推动者是hortonworks和Yahoo!。刚刚结束的2015 Hadoop Summit(San Jose)上，Yahoo分享了他们目前生产环境中Hive on Tez的一些情况。显示和Hive 0.10(RCFile)相比，目前的Hive on Tez在1TB的数据量查询的加速比平均为

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《ELK Stack权威指南（第2版）》一第一部分 Part 1

本节书摘来自华章出版社《ELK Stack权威指南（第2版）》一书中的第1章，第X节，作者饶琛琳更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第一部分 Part 1 Logstash 第1章　入门示例第2章　插件配置第3章　场景示例第4章　性能与监控第5章　扩展方案第6章　Logstash源码解析第7章　插件开发第8章　Beats Logstash is a tool for managing events and logs. You can use it to collect logs, parse them, and store them for later use (like, for searching). —http://logstash.net Logstash项目诞生于2009年8月2日。其作者是世界著名

2017-05-02

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1.6　Ceph文件系统 Ceph文件系统（也就是CephFS）是一个兼容POSIX的文件系统，它利用Ceph存储集群来保存用户数据。Linux内核驱动程序支持CephFS，这也使得CephFS高度适用于各大Linux操作系统发行版。CephFS将数据和元数据分开存储，为上层的应用程序提供较高的性能以及可靠性。在Cpeh集群内部，Ceph文件系统库（libcephfs）运行在RADOS库（librados）之上，后者是Ceph存储集群协议，由文件、块和对象存储共用。要使用CephFS，你的集群节点上最少要配置一个Ceph元数据服务器（MDS）。然而，需要注意的是，单一的MDS服务器将成为Ceph文件系统的单点故障。MDS配置后，客户端可以采用多种方式使用CephFS。如果要把Ceph挂载成文件系统，客户端可以使用本地Linux内核的

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