批量计算：

批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。

通俗的讲，就是您可以提交一个任意的计算机程序，让它在阿里云的多个 VM 实例上同时运行，然后把结果写入到指定的持久化存储位置（如阿里云对象存储 OSS 或者文件存储 NAS），然后您可以去指定的位置查看结果。

在影视动漫行业，批量计算适用于渲染或者解算等计算集群的管理。

批量计算名词解释：

作业

用户的每个特定的计算需求在 BatchCompute 中被描述为一个作业（Job）。在BatchCompute 系统中，用户可以通过命令行工具、管理控制台或 SDK 提交、管理和查询作业。

任务

一个作业由一组任务（Task）及其依赖关系组成。批量计算支持能以有向无环图 DAG（directed acyclic graph）形式描述的作业。任务间的依赖关系只能在作业提交时指定，提交完成后不能修改。

实例

每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是 BatchCompute 调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的虚拟服务器节点上。

集群

一系列的VM实例组在 BatchCompute 中被定义为一个集群（Cluster）。一个集群可以由多个实例组（Group）组成，一个组中的实例共享同样的实例类型定义（如指定的 CPU 核数和内存大小组合），多个组之间共享镜像（Image）。

镜像

镜像（Image）是集群资源创建或者作业运行环境的模板。它是一个标准的或者自定义的 ECS 镜像，需要安装 BatchCompute Agent，然后授权给 BatchCompute 服务使用。

Docker镜像

使用官方提供的 ubuntu 镜像(内置 Docker 容器支持)，可以支持自定义 Docker 镜像。自定义 Docker 镜像像普通镜像一样，可以自己安装运行作业的各种程序。

批量计算的使用：

1. 创建阿里云账号

如果您还没有阿里云账号，请登陆阿里云官网，点击右上角“免费注册”创建阿里云账号。

2. 开通BatchCompute

使用注册成功的阿里云账号登陆，点菜单中“产品”，在“弹性计算”中找到批量计算（BatchCompute）进入 产品主页，开通 BatchCompute 服务。

3.在批量计算控制台-->集群列表 右侧点击创建集群

4.在集群创建页面，填写集群名称，镜像ID，期望虚拟机数量等信息，点击提交即可。

其中，

镜像ID：集群机器所使用的镜像ID，自定义镜像需要共享给批量计算服务账号（1190847048572539）。

4.提交成功后在集群列表页面可以看到当前状态

5.创建成功后点击集群名称进入可看到集群详细信息

至此，集群创建成功。