开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度-低调大师

开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度

2019-02-17 1343

问题背景

全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。大家的诉求是能够让更多的预测服务共享同一个GPU卡上，进而提高集群中Nvidia GPU的利用率。而这就需要提供GPU资源的划分，而这里GPU资源划分的维度指的就是GPU显存和Cuda Kernel线程的划分。通常在集群级别谈支持共享GPU，通常是两件事情：

1.调度
2.隔离，我们这里主要讨论的是调度，隔离的方案未来会基于Nvidia的MPS来实现。

而对于细粒度的GPU卡调度，目前Kubernetes社区并没有很好的方案，这是由于Kube

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2019-02-17

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实为吾之愚见,望诸君酌之!闻过则喜，与君共勉由于文档https://yq.aliyun.com/articles/164796内容较多，不方便查看，可以参考流程图来初步判断连通性是否正常：

2019-02-17

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