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大数据、人工智能与云计算的融合与应用

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 摘要:通过对数据处理阶段性发展的解析,分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求,验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。 关键词:大数据 人工智能 云计算 Docker 基础能力 多租户 Abstract:Through analyzing the staged development of data processing, this paper analyzes the development trend of big data and AI technology. According to the requirement of customers, the new generation of big data and AI platform based on Docker Cloud verify the powerful advantages in data analysis, processing, mining and so on. Key Wo...

随着云计算的发展,存储又该何去何从?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 天下大势,合久必分,分久必合。纵观整个存储发展史,数据中心的存储方案也大致经历了合-分-合3个阶段。 上世纪传统存储的发展历程 从IBM在1956年推出世界上***台真正意义上的机械硬盘,到上世纪70年代,存储与服务器是融于一体的。 直到DAS的出现,存储与服务器开始逐渐脱离,此后存储功能更加专业化,职责更加细化。随着网络技术的发展及数据集中管理需求的增长,80年代存储局域网络(SAN)应势而生。90年代则因数据类型的改变,出现了适合非结构化大容量数据的NAS产品。 而今云计算时代,存储与服务器分化的趋势再度发生了转变。X86架构计算性能的崛起以及网络带宽的进一步发展,计算及网络资源过剩,一系列机遇下催生了基于X86服务器的SDS软件定义存储。其开放、易扩展、性价比高等特点以及对云架构天生的友好,使这类存储迅速在云计算市场兴起并扩散。存储与服务器再度有了融合的趋势。 然而目前为止,国内数据中心的存储大部分依然是传统集中式的SAN存储以及NAS存储,其虽有着成熟、稳定、专业的优势,但由于其封闭、异构、昂贵的特点,已满...

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