Supervisor工具实现自动化docker服务运行

 

一、使用 Supervisor 来管理进程

Docker 容器在启动的时候开启单个进程，比如，一个 ssh 或者 apache 的 daemon 服务。但我们经常需要在一个机器上开启多个服务，这可以有很多方法，最简单的就是把多个启动命令放到一个启动脚本里面，启动的时候直接启动这个脚本。

例如：docker  run  –d  镜像  /run.sh

另外就是安装进程管理工具。

本节将使用进程管理工具 supervisor 来管理容器中的多个进程。使用 Supervisor 可以更好的控制、管理、重启我们希望运行的进程。

Supervisor是一个进程控制系统. 它是一个C/S系统(注意: 其提供WEB接口给用户查询和控制), 它允许用户去监控和控制在类UNIX系统的进程。

在这里我们演示一下如何同时使用 ssh 和 apache 服务。

配置

首先创建一个 Dockerfile，内容和各部分的解释如下。

创建一个dockerfile的目录

 

dockerfile文件内容

 

supervisor  配置文件内容

 

第一段 supervsord 配置软件本身，使用 nodaemon 参数来运行。nodaemon=true 如果是true，supervisord进程将在前台运行,默认为false，也就是后台以守护进程运行。

下面2段包含我们要控制的 2 个服务。每一段包含一个服务的目录和启动这个服务的命令

/docker/apache目录内容列表

 

使用方法

创建 p_w_picpath

# docker build -t centos:supervisord  .

 

查看镜像

 

启动我们的 supervisor 容器

 

测试：访问容器提供的web和ssh服务

二、Docker Compose 项目

compose项目简介

compose项目来源于之前的Fig项目，使用python代码编写。compose项目主要用于编排部署基于docker的应用。本身与docker／swarm配合度很高。

Docker Compose 是 Docker 编排服务的一部分，可以让用户在其它平台快速安装Docker，Swarm 可以让 Docker 容器在集群中高效运转，而 Compose 可以让用户在集群中部署分布式应用。简单的说，Docker Compose 属于一个“应用层”的服务，用户可以定义哪个容器组运行哪个应用，它支持动态改变应用，并在需要时扩展。 
相对于kubernetes来说功能比较简单，相当于kubernetes的一个子集。

 

dockerfile可以让用户管理一个单独的应用容器,而Compose则允许用户在一个模板(yaml格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个Project,即项目),例如一个调度器，两个web服务容器再加上后端的数据库服务容器等。

 

 

安装Compose之前,要先安装docker,这里就不说了，

安装Docker-compose

先安装pip

注：pip类似RedHat里面的yum，安装Python包非常方便

#wget  https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

 

#python get-pip.py

 

再安装compose

 

 

安装成功后，可以查看  docker-compose 的版本和 命令的用法。

#docker-compose  -v

 

#docker-compose  -h

 

 

首先介绍几个术语。

服务（service）：一个应用容器，实际上可以运行多个相同镜像的实例。

项目(project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。

可见，一个项目可以由多个服务（容器）关联而成，Compose 面向项目进行管理。

 

docker-compose 命令说明

大多数Compose命令都是运行于一个或多个服务的，如果服务没有指定，该命令将会应用到所有服务，如果要获得所有可用信息，使用命令：docker-compose [COMMAND] --help，下面是命令（COMMAND）的说明：

build 
创建或者再建服务 
服务被创建后会标记为project_service(比如composetest_db)，如果改变了一个服务的Dockerfile或者构建目录的内容，可以使用docker-compose build来重建它

 

help 
显示命令的帮助和使用信息

 

kill 
通过发送SIGKILL的信号强制停止运行的容器，这个信号可以选择性的通过，比如： 
docker-compose kill -s SIGKINT

 

logs 
显示服务的日志输出

 

port 
为端口绑定输出公共信息

 

ps 
显示容器

 

pull 
拉取服务镜像

 

rm 
删除停止的容器

 

run 
在服务上运行一个一次性命令，比如： 
docker-compose run web Python manage.py shell

 

scale 
设置为一个服务启动的容器数量，数量是以这样的参数形式指定的：service=num，比如： 
docker-compose scale web=2 worker=3

 

start 
启动已经存在的容器作为一个服务

 

stop 
停止运行的容器而不删除它们，它们可以使用命令docker-compose start重新启动起来

 

up 
为一个服务构建、创建、启动、附加到容器 
连接的服务会被启动，除非它们已经在运行了 

运行docker-compose up -d会在后台启动容器并使它们运行 

 

–verbose 
显示更多输出

 

–version 
显示版本号并退出

 

-f,–file FILE 
指定一个可选的Compose yaml文件（默认：docker-compose.yml）

 

-p,–project-name NAME 
指定可选的项目名称（默认：当前目录名称）

 

docker-compose.yml命令说明  

每一个定义在docker-compose.yml中的服务必须明确指定一个p_w_picpath或者build选项，这与docker run命令行中输入的是对应相同的，对于docker run，在Dockerfile文件中指定的选项（比如CMD、EXPOSE、VOLUME、ENV）是默认的，因此不必在docker-compose.yml中再指定一次  

 

p_w_picpath   

标明p_w_picpath的ID，这个p_w_picpath ID可以是本地也可以是远程的，如果本地不存在，Compose会尝试去pull下来

p_w_picpath: ubuntu    

p_w_picpath: orchardup/postgresql    

p_w_picpath: a4bc65fd    

 

build   

该参数指定Dockerfile文件的路径，该目录也是发送到守护进程的构建环境（这句有点），Compose将会以一个已存在的名称进行构建并标记，并随后使用这个p_w_picpath  

build: /path/to/build/dir    

 

command   

重写默认的命令，覆盖容器启动后默认执行的命令

command: 要执行的命令    

 

links   

连接到其他服务中的容器，可以指定服务名称和这个链接的别名，或者只指定服务名称  

links:    

 - db    

 - db:database    

 - redis    

此时，在容器内部，会在/etc/hosts文件中用别名创建一个条目，就像这样：  

172.17.2.186  db    

172.17.2.186  database    

172.17.2.186  redis    

 

环境变量也会被创建，关于环境变量的参数，会在后面讲到  

 

external_links   

连接到在这个docker-compose.yml文件或者Compose外部启动的容器，特别是对于提供共享和公共服务的容器。在指定容器名称和别名时，external_links遵循着和links相同的语义用法  

external_links:    

 - redis_1    

 - project_db_1:mysql    

 - project_db_1:postgresql    

 

ports   

暴露端口，指定两者的端口（主机：容器），或者只是容器的端口（主机会被随机分配一个端口）  

注：当以 主机:容器 的形式来映射端口时，如果使容器的端口小于60，那可能会出现错误，因为YAML会将 xx:yy这样格式的数据解析为六十进制的数据，基于这个原因，时刻记得要将端口映射明确指定为字符串  

ports:    

 - "3000"    

 - "8000:8000"    

 - "49100:22"    

 - "127.0.0.1:8001:8001"    

 

expose   

暴露端口而不必向主机发布它们，而只是会向链接的服务（linked service）提供，只有内部端口可以被指定  

 

expose:    

 - "3000"    

 - "8000"    

 

volumes   

挂载路径最为卷，可以选择性的指定一个主机上的路径（主机：容器），或是一种可使用的模式（主机：容器：ro）  

volumes:
- /var/lib/mysql
- cache/:/tmp/cache
- ~/configs:/etc/configs/:ro

 

volumes_from:    

从另一个服务或容器挂载它的所有卷。

volumes_from:  

- service_name    

 - container_name    

 

environment   

加入环境变量，可以使用数组或者字典，只有一个key的环境变量可以在运行Compose的机器上找到对应的值，这有助于加密的或者特殊主机的值  

environment:    

  RACK_ENV: development    

  SESSION_SECRET:    

environments:    

  - RACK_ENV=development    

  - SESSION_SECRET    

  

env_file   

从一个文件中加入环境变量

如果通过 docker-compose -f FILE 指定了模板文件，则 env_file 中路径会基于模板文件路径。如果有变量名称与 environment 指令冲突，则以后者为准。

env_file: .env
env_file:
- ./common.env
- ./apps/web.env
- /opt/secrets.env
环境变量文件中每一行必须符合格式，支持 # 开头的注释行。
# common.env: Set Rails/Rack environment
RACK_ENV=development  

 

net   

网络模式，可以在docker客户端的--net参数中指定这些值  

net: "bridge"    

net: "none"    

net: "container:[name or id]"    

net: "host"    

 

dns   

自定义DNS服务，可以是一个单独的值或者一张列表  

dns: 8.8.8.8    

dns:    

  - 8.8.8.8    

  - 9.9.9.9    

  

dns_search   

自定义DNS搜索范围，可以是单独的值或者一张列表  

  

dns_search: example.com    

dns_search:    

  - dc1.example.com    

  - dc2.example.com    

 

使用Compose只需要简单的三个步骤：

首先，使用Dockerfile或docker  commit来定义你的应用环境

第二步，用一个docker-compose.yml来定义你的应用，他们可以在下个互隔离的容器中组成你的应用。

第三步，执行docker-compose up  -d来启动你的应用，它会根据docker-compose.yml的设置来pull/run相关的容器。

 

测试案例

下面，我们创建一个经典的 Web 项目：一个 Haproxy，挂载三个 Web 容器。

 

docker-haproxy目录，作为项目工作目录，并在其中分别创建两个子目录： haproxy  和web。

#mkdir  -p  /root/docker-haproxy/{haproxy,web}

在/root/docker-haproxy/目录下创建docker-compose.yml文件

在/root/docker-haproxy/haproxy目录下创建haproxy的主配置文件haproxy.cfg

在/root/docker-haproxy/web目录下存放web站点网页文件

目录结构如下图所示：

 

Web 子目录:

生成一个index.html文件，其内容：

 

haproxy 目录:

在其中生成一个  haproxy.cfg  文件

 

docker-compose.yml

编写 docker-compose.yml 文件，这个是 Compose 使用的主模板文件。内容十分简单，指定 3 个 web 容器，以及 1 个 haproxy 容器。

 

 

运行 compose 项目:

在docker-haproxy目录下执行docker-compose up  -d来启动你的应用

#cd docker-haproxy

 

查看容器启动情况

 

或

 

 

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