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[雪峰磁针石博客]数据分析工具pandas快速入门教程2-pandas数据结构

创建数据 Series和python的列表类似。DataFrame则类似值为Series的字典。 create.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # create.py import pandas as pd print("\n\n创建序列Series") s = pd.Series(['banana', 42]) print(s) print("\n\n指定索引index创建序列Series") s = pd.Series(['Wes McKinney', 'Creator of Pandas'], index=['Person', 'Who']) print(s) # 注意:列名未必为执行的顺序,通常为按字母排序 print("\n\n创建数据帧DataFrame") scientists = pd.DataFrame({ ' Name': ['Rosaline Franklin', 'William Gosset'], ' Occupation': ['Chemist', 'Statistician'], ' Bo...

Python进阶-算法-快速排序

版权声明:如需转载,请注明转载地址。 https://blog.csdn.net/oJohnny123/article/details/81979571 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Created by liaoyangyang1 on 2018/8/23 下午1:41. """ #快速排序,递归算法 O(nlogn) list = [4,6,7,82,27,5,4,675,4,67556,565,4] #递归快速排序 def quicksort(list): print('list : {0}'.format(list)) if len(list)<2: return list #基线条件,为空或者只包含一个元素的数组是有序的 mid = list[0]#递归条件 lessmid = [i for i in list[1:] if i<=mid]#小于基准值的元素组成的子数组 biggermid = [i for i in list[1:] if i > mid]#大于基准值的元素组成的子数组 fina...

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