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如何用 Python 爬取需要登录的网站?

最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单,因此我决定为它写一个辅助教程。 在本教程中,我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。 教程中的代码可以从我的 Github 中找到。 我们将会按照以下步骤进行: 提取登录需要的详细信息 执行站点登录 爬取所需要的数据 在本教程中,我使用了以下包(可以在 requirements.txt 中找到): requests lxml 步骤一:研究该网站 打开登录页面 进入以下页面 “bitbucket.org/account/signin”。你会看到如下图所示的页面(执行注销,以防你已经登录) 如果你在学习Python的过程中遇见了很多疑问和难题,可以加-q-u-n227 -435-450里面有软件视频资料免费 仔细研究那些我们需要提取的详细信息,以供登录之用 在这一部分,我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息: 1. 右击 “Username or email” 字段,选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key...

[雪峰磁针石博客]数据分析工具pandas快速入门教程2-pandas数据结构

创建数据 Series和python的列表类似。DataFrame则类似值为Series的字典。 create.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # create.py import pandas as pd print("\n\n创建序列Series") s = pd.Series(['banana', 42]) print(s) print("\n\n指定索引index创建序列Series") s = pd.Series(['Wes McKinney', 'Creator of Pandas'], index=['Person', 'Who']) print(s) # 注意:列名未必为执行的顺序,通常为按字母排序 print("\n\n创建数据帧DataFrame") scientists = pd.DataFrame({ ' Name': ['Rosaline Franklin', 'William Gosset'], ' Occupation': ['Chemist', 'Statistician'], ' Bo...

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