8月6日云栖精选夜读 | 阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践
AI/DL在迅速发展 随着数据量的爆发式增长和计算能力的不断提升,以及在算法上的不断突破,人工智能(AI,Artificial Intelligence )和其支持的深度学习(DL,Deep Learning)计算模型取得了突飞猛进的发展。
热点热议
知识整理
深入解析TRUNCATE TABLE – 手工修复和验证过程
美文回顾
【图像分割里程碑】南开提出首个人眼模拟分割指标,性能当前最优
作者:技术小能手 发表在:paperweekly
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
java源码-PriorityBlockingQueue
开篇 PriorityBlockingQueue是带优先级的无界阻塞队列,每次出队都返回优先级最高的元素是二叉树最小堆的实现。 使用数组存储的时候i结点的父结点下标就为(i–1)/2。它的左右子结点下标分别为2*i+1和2*i+2 堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2],即任何一非叶节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点的关键字。 堆分为大顶堆和小顶堆,满足Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]称为大顶堆,满足 Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]称为小顶堆。由上述性质可知大顶堆的堆顶的关键字肯定是所有关键字中最大的,小顶堆的堆顶的关键字是所有关键字中最小的,PriorityBlockingQueue是采用小顶堆实现的。 类图 PriorityBl...
- 下一篇
Java多线程进一步理解之----------线程共享数据
说起线程共享数据有几种方式, 1.使用公共集合类来实现,代码很简单就不多解释: public class TestThreadShareData { private static int data = 0; private static Map<Thread,Integer> map = new HashMap<Thread,Integer>(); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 2; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { data = new Random().nextInt(); map.put(Thread.currentThread(), data); System.out.println("main" + Thread.currentThread().getName() + "data=" + data); new A().get(); new B().get(); ...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19