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[剑指offer] 数组中出现次数超过一半的数字

本文首发于我的个人博客:尾尾部落 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。 解题思路 三种解法: 法1:借助hashmap存储数组中每个数出现的次数,最后看是否有数字出现次数超过数组长度的一半; 法2:排序。数组排序后,如果某个数字出现次数超过数组的长度的一半,则一定会数组中间的位置。所以我们取出排序后中间位置的数,统计一下它的出现次数是否大于数组长度的一半; 法3:某个数字出现的次数大于数组长度的一半,意思就是它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。因此我们可以在遍历数组的时候记录两个值:1. 数组中的数字;2. 次数。遍历下一个数字时,若它与之前保存的数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。遍历结束后,所保存的数字即为所求。最后再判断它是否符合条件。 参考代码 法1: import java.util.HashMap; import java.util.Ma...

Java高级编程——MySql采用的算法原理

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为两个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。 数据结构及算法基础 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量...

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