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Java中的十个”单行代码编程”(One Liner)

日期:2018-06-22点击:340

本文列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑,主要依赖的是Java8中的Lambda和Stream等新特性以及try-with-resources、JAXB等。

1、对列表/数组中的每个元素都乘以2

// Range是半开区间   int[] ia = range(110).map(i -> i * 2).toArray();   List<Integer> result = range(110).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());    int[] ia = range(110).map(i -> i * 2).toArray();   List<Integer> result = range(110).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());  

2、计算集合/数组中的数字之和

range(11000).sum();  range(11000).reduce(0Integer::sum);  Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0Integer::sum);  IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0Integer::sum);  (11000).sum();  range(11000).reduce(0Integer::sum);  Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0Integer::sum);  IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0Integer::sum);  

3、验证字符串是否包含集合中的某一字符串

final List<String> keywords = Arrays.asList("brown""fox""dog""pangram");  final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml";    keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);  keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);  "brown""fox""dog""pangram");  final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml";    keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);  keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);  

4、读取文件内容

  • 原作者认为try with resources也是一种单行代码编程。
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {    String fileText = reader.lines().reduce(""String::concat);  }    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {    List<String> fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));  }    try (Stream<String> lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) {    List<String> fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));  }   (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {    String fileText = reader.lines().reduce(""String::concat);  }    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {    List<String> fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));  }    try (Stream<String> lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) {    List<String> fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));  }  

5、输出歌曲《Happy Birthday to You!》 – 根据集合中不同的元素输出不同的字符串

range(15).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3return "dear NAME"else return "to You"; }).forEach(out::println);  (15).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3return "dear NAME"else return "to You"; }).forEach(out::println);  

6、过滤并分组集合中的数字

Map> result = Stream.of(495876828890).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60"passed""failed")));  > result = Stream.of(495876828890).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60"passed""failed")));  

7、获取并解析xml协议的Web Service

FeedType feed = JAXB.unmarshal(new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);  JAXB.marshal(feed, System.out);  new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);  JAXB.marshal(feed, System.out);  

8、获得集合中最小/最大的数字

int min = Stream.of(1435-74698).reduce(Integer::min).get();   min = Stream.of(1435-74698).min(Integer::compare).get();   min = Stream.of(1435-74698).mapToInt(Integer::new).min();     int max = Stream.of(1435-74698).reduce(Integer::max).get();   max = Stream.of(1435-74698).max(Integer::compare).get();   max = Stream.of(1435-74698).mapToInt(Integer::new).max();  of(1435-74698).reduce(Integer::min).get();   min = Stream.of(1435-74698).min(Integer::compare).get();   min = Stream.of(1435-74698).mapToInt(Integer::new).min();     int max = Stream.of(1435-74698).reduce(Integer::max).get();   max = Stream.of(1435-74698).max(Integer::compare).get();   max = Stream.of(1435-74698).mapToInt(Integer::new).max();  

9、并行处理

long result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();   result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();  

10、集合上的各种查询(LINQ in Java)

 <Album> albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red);    //筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑,并按照名称排序后打印出来。  albums.stream()    .filter(a -> a.tracks.stream().anyMatch(t -> (t.rating >= 4)))    .sorted(comparing(album -> album.name))    .forEach(album -> System.out.println(album.name));    //合并所有专辑的track  List<Track> allTracks = albums.stream()    .flatMap(album -> album.tracks.stream())    .collect(toList());    //根据track的评分对所有track分组  Map<Integer, List<Track>> tracksByRating = allTracks.stream()    .collect(groupingBy(Track::getRating)); 

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