大数据已成为众多行业最新最强大的驱动力，当零售行业逐渐获得“数据觉醒”的时刻，它会迸发出什么样的新活力呢？且看英特尔和万达携手秀恩爱~

近些年，随着物联网技术、通信技术、大数据和云服务技术的飞速发展，毫无疑问，我们已经进入了被数据“淹没”的时代。在这里，从可穿戴设备、家居产品、工业设备到城市基础设施，再寻常不过的物品都将可能被联网，进而获取数据。

当这些数据被应用到制造业、公共设施、民生行业、服务行业中，就契合了传统行业向物联网转型的大趋势，换言之，大数据已成为众多行业发展变革的动力引擎。

那么，谁会成为第一个“被大数据驱动”的幸运儿呢？

关于这个问题，在英特尔主办的“知未来，创未来”——业务变革趋势发布会上，来自经济学人智库的高级分析师王丹分享了《弥合新技术范式的差距》调查报告。这份报告取意于中国350家大、中、小型公司，目的是在物联网时代探求技术节节攀高的同时，传统行业的从业者拥抱新技术的程度以及类别分布。

在分析师王丹的报告中，清晰地显示了中国传统企业（尤其在零售和医疗领域）的智能化转型过程中，有几项明显的趋势：

首先，绝大多数企业清楚，如今的行业竞争已颠覆了传统认知，必须在其产品和服务中纳入科技基因，以提高企业竞争力。甚至有超过2/3的企业都已经在科技转型的战略上进行了清晰的规划。

其次，随着物联网技术、大数据乃至人工智能的崛起，对于传统企业而言，以单打独斗的方式进入新兴科技的门槛越来越高。因此绝大多数传统企业，会借助与专有领域的科技企业合作来实现智能化转型。

另外，因为电商在中国的发展势头太过强劲，线上线下结合的方式成为了传统企业理解的“互联网+”的典范。尤其在零售领域，起步阶段通常是先集成线上线下的供应链；而医疗领域也承袭了这个模式，先打通线上结合线下的服务模式，再寻求与大数据更高阶的渗透。

最后，分析师王丹总结道，近些年中国采纳新技术的脚步尤为迅速，这不仅与中国工业和服务业基础薄弱、参差不齐的现状有关，更代表了中国企业在科技意识方面的觉醒，积极采用新技术赢取竞争优势已成为一大不可逆转的趋势。

“数据爆炸”时代，英特尔的应对之道

在以数据为驱动的新竞争格局中，数据是把双刃剑，既是武器，也是负担。换言之，在一个数据泛滥的时代，如何从原始数据中提取行业价值变得更加重要，也更有难度。

英特尔行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉认为，数据的价值在于为行业提供高效的决策辅助、总结企业生产规律甚至是行业发展规律，并从中洞察创新的业务渠道、商业模式。这将对以人为决策主体的传统运营模式形成巨大的冲击，无论是从提高效益还是降低成本方面，都有显著的优化。

具体到上述与民生息息相关的产业，大数据会驱动传统行业，实现哪些业务变革和商业模式的创新？我们以零售行业为例开看。

梁雅莉女士认为，在零售领域，未来大数据将与零售的各个环节形成“沉浸式”融合：

深度洞察消费者习惯与偏好、提前预测下一季度的消费行为并给出合理的采购建议；

依托于动态的消费趋势，迅速调整库存管理；

较长周期的零售数据还可辅助经营者配置产业链上下游资源；实现柔性定制、弹性生产。

大范围、长时间的数据积累还有望提出创新性的业务渠道，为零售商升级转型提供思路。

基于以上对新零售模式的理解，英特尔推出针对零售行业的解决方案，该方案涵盖了从底层商品、设备和消费者行为的数据收集；到中间层的各种物物连接的通信技术，包括存储与传输；再到上层云服务与大数据处理，包括利用人工智能的先进算法来进一步挖掘零售大数据的深层价值。

有了三层架构的加持，英特尔智慧零售解决方案最终实现了零售商的高效管理、消费者的体验升级。至此，以数据为洞察的360°消费者立体画像就跃然于零售商眼前。

强强联手，英特尔携万达共筑新零售业态

作为一直致力于通信和算法的科技巨头，英特尔此次在新零售的厚积薄发，选择了同样拥有深厚零售行业洞察力的万达，那么此次强强联手，将对转型中的零售商产生怎样的启示呢？

首先，此次英特尔联手万达共同发力新零售，是一次典型的传统零售企业拥抱科技转型的合作。

在万达的生态版图中，零售场景占据了很大部分，当万物互联成为时代主旋律，必然也将对传统的零售场景提出过更高要求，无论是从连接、还是大数据分析，抑或是产业链的创新模式。因此在这个临界点，万达零售业态正带领整个行业一起进行全面升级转型，这也正是促成本次合作的根本所在。

英特尔其实已经在物联网场景中摸爬滚打已久，具备足够的连接能力、大数据处理能力、及各种解决方案的集成能力。然而，即便是作为物联网的核心技术提供商，英特尔也深知任何技术变革的最终目的都是要赋能给最终的行业伙伴，即落实到具体的行业应用场景中。

以万达的海量零售和实体商业场景、英特尔的核心技术优势为契合点，双方为零售从业者树立了如何构建新零售生态的标杆：在数据融合的大前提下做好底层技术的布局，切实深入到零售场景中，然后去搭建中间层的可靠连接、稳定传输，最后重点构建上层的大数据分析、区块链、增强现实、人工智能等的算法及其软硬件，以实现数据反哺零售业态的良性循环。

本文转自d1net（转载）