盘点深度学习领域的明星创业公司-低调大师

盘点深度学习领域的明星创业公司

2017-06-05 647

阿法狗击败李世石后，没有人再怀疑人工智能的发展速度已经大大超出了我们的预期，而主导人工智能跃进式发展的，是一种叫做深度学习的技术。

深度学习技术颠覆了传统人工智能系统的开发规则，使得计算机能够模拟大脑的运行模式，通过多层卷积神经网络学习识别抽象模式，从而解决一些通用的模式识别问题，这意味着任何涉及大量数据的任务都有可能从机器学习中受益。

作为科技界最大的投资热点，深度学习近年来的发展也受益于其他技术的进步，例如存储、图形处理器、物联网传感器等等，通过与最新的信息技术整合，深度学习几乎能够用来解决任何行业面临的挑战。

过去几年深度学习主导力量主要还是行业巨头，例如开源了TensorFlow的Google、开源了深度学习服务器设计的Facebook、开源了SystemML的IBM，以及特斯拉创始人Elon Musk创办的OpenAI非盈利AI研究工作组。

但是新兴的创业公司正如雨后春笋般涌出，他们中的一些明星企业将来很可能是深度学习在各行各业开花结果的真正决定性力量。在这些深度学习创业公司中，位于顶层的是通用AI平台，能够处理大量数据并自动发现有价值模式，这个领域的创业公司主要有规格的Ayasdi、德国的Blue Yonder和以色列的SparkBeyond。

位于第二层的是基于AI的企业和行业方案提供者，企业端产品包括基于AI 的个性化营销工具，例如Radius和Dynamic Yield，销售预测工具例如6sense和Gainsight，以及基于AI的用户支持产品例如Wise.io。行业方面，地面交通运输业的Mobileye、Cruise，农业领域有Prospera、Blue River，面向工业领域的Imubit和医疗健康领域的Zebra Medical、Deep Genomics和Flatiron Health。

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微软开源 rDSN 分布式系统开发框架

微软亚洲研究院系统组开发的分布式系统开发框架——Robust Distributed System Nucleus（rDSN）通过GitHub平台开源。rDSN旨在为广大分布式系统的开发者，学生，和研究人员提供一个开放式的框架，用于快速搭建和运维高性能和高鲁棒的分布式系统，而后者对于当前很多技术的成功都至关重要，比如云计算，大数据和物联网等。 rDSN的思想来源于系统组过去在分布式系统开发和运维各个阶段进行的各种自动化项目。这些项目尝试帮助开发者更快捷有效地测试，调试，优化，监控，扩展(Scale-out)，复制(Replicate)，组合(Compose)，甚至推理(Reason)。这些项目遇到了很多的困难，很多是由于开始的代码工作没有考虑这些需求，导致后期的开发事倍功半。rDSN提供了一个开发框架使得开发人员一开始也不需要考虑这些问题，但是代码会符合一定的原则，使得后期可以用很小的甚至零代价升级他们的代码来实现上面提到的需求。rDSN的一个早期版本在Bing里面用于开发一个分布式数据服务系统，该系统已经上线并运行良好。根据产品组的反馈，rDSN进行了改进并希望通过开源的方式对社区有...

2017-06-05

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2017-06-05

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。