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美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践

引言 近些年,企业对数据服务实时化服务的需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景,介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库,从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》,对 Flink 和 Storm 俩个引擎的计算性能进行了比较。本文主要阐述使用 Flink 在实际数据生产上的经验。 实时平台初期架构 在实时数据系统建设初期,由于对实时数据的需求较少,形成不了完整的数据体系。我们采用的是“一路到底”的开发模式:通过在实时计算平台上部署 Storm 作业处理实时数据队列来提取数据指标,直接推送到实时应用服务中。 图1 初期实时数据架构 但是,随着产品和业务人员对实时数据需求的不断增多,新的挑战也随之发生。 数据指标越来越多,“烟囱式”的开发导致代码耦合问题严重。 需求越来越多,有的需要明细数据,有的需要 OLAP 分析。单一的开发模式难以应付多种需求。 缺少完善的监控系统,无法在对业务产生影响之前发现并修复问题。 实时数据仓库的构建 为解决以上问题,我们根据生产离线数据的经验,...

Netty堆外内存泄露排查与总结

导读 Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架,用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序,它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程。 Netty 底层基于 JDK 的 NIO,我们为什么不直接基于 JDK 的 NIO 或者其他NIO框架: 使用 JDK 自带的 NIO 需要了解太多的概念,编程复杂。 Netty 底层 IO 模型随意切换,而这一切只需要做微小的改动。 Netty自带的拆包解包,异常检测等机制让我们从 NIO 的繁重细节中脱离出来,只需关心业务逻辑即可。 Netty解决了JDK 的很多包括空轮训在内的 Bug。 Netty底层对线程,Selector 做了很多细小的优化,精心设计的 Reactor 线程做到非常高效的并发处理。 自带各种协议栈,让我们处理任何一种通用协议都几乎不用亲自动手。 Netty社区活跃,遇到问题随时邮件列表或者 issue。 Netty已经历各大RPC框架(Dubbo),消息中间件(RocketMQ),大数据通信(Hadoop)框架的广泛的线上验证,健壮性无比强大。 背景 最近在做一个基于 Websocket 的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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