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仁人帮探索大数据技术

前两期小帮为大家介绍了仁人帮的大数据定义与大数据在仁人帮后台的应用。今天也不跟大家卖关子了,接下来,小帮为大家奉上的是大数据平台技术的探索。 大数据技术,小帮认为可以分成两个大的层面,大数据平台技术与大数据应用技术。要使用大数据,你先必须有计算能力,大数据平台技术包括了数据的采集,存储,流转,加工所需要的底层技术,如hadoop生态圈,数加生态圈。 数据的应用技术是指对数据进行加工,把数据转化成商业价值的技术,如算法,以及由算法衍生出来的模型,引擎,接口,产品等等。这些数据加工的底层平台,包括平台层的工具,以及平台上运行的算法,也可以沉淀到一个大数据的生态市场中,避免重复的研发,大大的提高大数据的处理效率。 大数据首先需要有数据,数据首先要解决采集与存储的问题,数据采集与存储技术,随着数据量的爆发与大数据业务的飞速发展,也是在不

实施DevOps的痛点

本文讲的是实施DevOps的痛点【编者的话】DevOps这个话题已经铺天盖地了,从方法论到流程再到工具,可谓前人之述备矣。今天再谈DevOps,我想分享下DevOps实施过程中的痛点和思考。 【烧脑式Kubernetes实战训练营】本次培训理论结合实践,主要包括:Kubernetes架构和资源调度原理、Kubernetes DNS与服务发现、基于Kubernetes和Jenkins的持续部署方案 、Kubernetes网络部署实践、监控、日志、Kubernetes与云原生应用、在CentOS中部署Kubernetes集群、Kubernetes中的容器设计模式、开发Kubernetes原生应用步骤介绍等。 DevOps 究竟是什么 敏捷方法论在数年前被奉为金科玉律,以至于出现了敏捷教练这个角色,使命是帮助企业改善产品研发流程,提升效率和质量。互联网的快速发展,各类产品迭代速度惊人,使得企业意识到必须有一套新的方法论、流程和工具来提升企业竞争力。竞争力的差距不再是活的好不好的问题,而是能不能活下去的问题。生死存亡之际,于是纷纷希望通过DevOps这一个全新的理念实现快速迭代,更快地实现管理...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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