倒排与列存-低调大师

倒排与列存

2017-02-19 605

一直傻傻分不清倒排和列存，今天有空梳理一下，主要有四个概念要明确:
1. 索引方式: 正向索引，反向索引(倒排)
2. 存储方式: 行存，列存
3. 数据结构: HashMap,B-Tree,BitMap...
4. 存储结构:
+ 顺序组织(顺序文件)
+ 索引组织(索引文件)
+ 散列组织(散列文件)
+ 链组织(多关键字文件)

索引方式

索引方式是种指导性的的思想，和具体数据结构和存储结构没有直接关系
正向索引:DocId->Value
反向索引:Value->DocId

倒排索引 Inverted Index

倒排索引就是反向索引，是信息检索中最基础的索引方法，具体是把索引存为倒排表和倒排链，倒排表存的是所有的值，倒排链存的是 DocId 列表。

存储方式

存储方式就是正排中存

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2017-02-19

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Daniel Lemire在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了当代计算机硬件提供了大量新的性能的机会。然而高性能编程仍是一项艰巨的挑战，演讲中给出了一些对于设计侧重于压缩位图索引的更快索引的经验教训。压缩位图索引加速查询在流行系统，如Spark, Git, Elastic, Druid与Apache Kylin中的应用。

2017-02-20

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