hbase 部署-低调大师

hbase 部署

2016-09-07 692

hbase的部署相对于java来说就比较简单啦，主要过程如下：

1.下载hbase最新的稳定版

2.拷贝到相应的目录

3.修改conf目录下的hbase-env.sh,设置java 和不适用内置的zookeeper

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_21/ export HBASE_MANAGES_ZK=false

4.修改hbase-site.xml,添加以下内容

<property> 
 　　<name>hbase.rootdir</name>  
　　<value>hdfs://hadoop.Master:9000/hbase</value>
</property> 
<property> 
 　　<name>hbase.cluster.distributed</name>
 　　<value>true</value> 
</property> 
<property> 
　　<name>hbase.master</name>
　　<value>192.168.1.133:60000</value>
</property> 
<property>  
　　<name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
<value>hadoop.Master,hadoop.SlaveT1,hadoop.SlaveT2</value> 
</property>

5.打开regionservers注册奴隶机器 hadoop.SlaveT1 hadoop.SlaveT2

6.把hadoop.core.jar包替换掉hbase的lib目录下的jar包

7.然后把相同的工作，在集群的其他机器上再重做一遍吧

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/60176

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2016-09-07

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首先我们先来欣赏一下MapReduce的执行过程吧，如下图，自己看，不解释了。 Map 和 Reduce 的处理都是基于Key/Value来进行的，在Map中对文件的每一行进行处理，有两个输入参数，KeyInput，ValueInput，然后有两个输出，KeyOut，ValueOut，在Map执行之后有个Combiner，负责把多个Map传过来的Key相同的Value生成一个Iterable接口的集合，也可以自己指定一个Combiner，可以提高性能，要慎用，经过Combiner处理之后，就把处理过的内容传给Reduce，这是个一对一的过程，Reduce的输出也是KeyOut，ValueOut，最后是输出到文件，这里还有一个Partitiner，实现它可以把输出分别写到多个文件上，否则将会把所有reduce产生的文件输出到一个文件当中，好，我们来看一下下面这个图，大家就可以有一个更直观的感受了！好啦，理论就讲到这里。

2016-09-07

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