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开源大数据周刊-第20期

阿里云E-Mapreduce动态 E-Mapreduce团队 1.5.0版本(正在研发) 增加集群整体运行情况的仪表盘 访问OSS不需要写id、key,增强安全性 集群其中后,可以重启、修改配置及安装软件 1.6.0版本 交互式查询(支持hive、spark) 资讯 对话Hadoop之父Doug Cutting|大数据和开源的未来主要点有:新硬件、Spark、Hadoop上云、中国大数据技术的发展、开源 E-MapReduce助力建设企业级数据仓库当业务系统在阿里云上,使用E-MapReduce建立数据仓库也是数天的事情 大数据,为什么不是传统BI的简单升级?大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物,大数据对于传统BI,既有继承,也有发展,从”道”的角度讲,BI与大数据区别在于前者更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势

Hadoop 容错之1.X的单点故障 到 2.X的HA和HDFS Federation

转载请注明出处:@http://blog.csdn.net/gamer_gyt,Thinkagmer 撰写 博主微博:http://weibo.com/234654758(欢迎互撩) 私人博客:http://blog.cyanscikit.top (尚在开发中)Github:https://github.com/thinkgamer ============================================================================= 写在前边的话 动手准备写这篇博客,想的挺多,但是到了笔下,却很难说的一清二楚 上一篇博客中我介绍了如何部署Hadoop HA(High Availability),在这篇博客中我们就来看一下Hadoop容错机制的演变之路 一:1.x和2.x的架构对比 具体可参考之前的一篇博文:Hadoop1.X 与 Hadoop2.X比较 二:hadoop 1.X的单点故障 1)JobTracker是Map-reduce的集中处理点,存在单点故障; 2)JobTracker完成了太多的任务,造成了过多的资源消...

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