海量数据计算应该如何选择数据库

2016-07-23 698 89

背景

随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。在阿里云的云数据库RDS版中，提供了大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)，它是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。通过数据集成服务，可将 RDS 数据导入 MaxCompute，实现大规模的数据计算。下面以 MaxCompute 和 RDS 搭配为例介绍大数据应用计算方案。

前提

需开通 MaxCompute 服务，并完成项目设置。

需开通数据集成服务

操作步骤

1. 登录 RDS 管理控制台，选择目标实例。

2. 在 RDS 实例上增加数据集成的白名单。

3.登录 MaxCompute 管理控制台，创建 MaxCompute 数据表。

4. 登录数据集成管理控制台，设置 RDS 源库和 MaxCompute 目标库信息。

5 设置数据集成同步字段。

6. 设置数据集成速度与出错控制。

7. 完成设置后，将数据导入 MaxCompute。

8. 登录 MaxCompute 管理控制台，执行查询操作，如下图所示。

参考

基于MaxCompute的大数据计算

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/57967

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