Hive 基本环境部署

一、Hive 运行模式

与 Hadoop 类似，Hive 也有 3 种运行模式：

1. 内嵌模式

将元数据保存在本地内嵌的 Derby 数据库中，这是使用 hive 最简单的方式。但是这种方式缺点也比较明显，因为一个内嵌的 Derby 数据库每次只能访问一个数据文件，这也就意味着它不支持多会话连接。

2. 本地模式

这种模式是将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是 MySQL），这用就可以支持多会话和多用户连接了。

3. 远程模式

此模式应用于 Hive 客户端较多的情况。把 mysql 数据库独立出来，将元数据保存在远端独立的 MySQL 服务中，避免了在每个客户端都安装 MySQL 服务从而造成冗余浪费的情况。

二、下载安装 Hive

http://hive.apache.org/downloads.html

三、配置系统环境变量

修改 /etc/profile 文件，使用 sudo vim /etc/profile 来修改：

# Hive environment export HIVE_HOME=/usr/local/hadoop/hive export PATH=$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/conf:$PATH

四、内嵌模式

（1）修改 Hive 配置文件

$HIVE_HOME/conf 对应的是 Hive 的配置文件路径，类似于之前学习的Hbase, 该路径下的 hive-site.xml 是 Hive 工程的配置文件。默认情况下，该文件并不存在，我们需要拷贝它的模版来实现：

$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

hive-site.xml 的主要配置有：

• hive.metastore.warehouse.dir
  该参数指定了 Hive 的数据存储目录，默认位置在 HDFS 上面的 /user/hive/warehouse 路径下。

• hive.exec.scratchdir
  该参数指定了 Hive 的数据临时文件目录，默认位置为 HDFS 上面的 /tmp/hive 路径下。

同时我们还要修改 Hive 目录下 /conf/hive-env.sh 文件（请根据自己的实际路径修改），该文件默认也不存在，同样是拷贝它的模版来修改：

export HADOOP_HEAPSIZE=1024 # Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop # Hive Configuration Directory can be controlled by: export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/hive/conf # Folder containing extra ibraries required for hive compilation/execution can be controlled by: export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hadoop/hive/lib

（2）创建必要目录

前面我们看到 hive-site.xml 文件中有两个重要的路径，切换到 hadoop 用户下查看 HDFS 是否有这些路径：

$ hadoop dfs -ls /

没有发现上面提到的路径，因此我们需要自己新建这些目录，并且给它们赋予用户写（W）权限。

$ hadoop dfs -mkdir /user/hive/warehouse $ hadoop dfs -mkdir /tmp/hive $ hadoop dfs -chmod 777 /user/hive/warehouse $ hadoop dfs -chmod 777 /tmp/hive

如果你遇到 no such file or directory 类似的错误，就一步一步新建目录，例如：

$ hadoop dfs -mkdir /tmp $ hadoop dfs -mkdir /tmp/hive

检查是否新建成功 hadoop dfs -ls / 以及 hadoop dfs -ls /user/hive/ ：

（3）修改 io.tmpdir 路径

同时，要修改 hive-site.xml 中所有包含 ${system:Java.io.tmpdir} 字段的 value 即路径（vim下 / 表示搜索，后面跟你的关键词，比如搜索 hello，则为 /hello , 再回车即可），你可以自己新建一个目录来替换它，例如 /home/hive/iotmp . 同样注意修改写权限。如果不修改这个，你很可能会出现如下错误

（4）

 初始化

：/schematool -initSchema -dbType derby

运行 Hive

./hive

前面我们已经提到过，内嵌模式使用默认配置和 Derby 数据库，所以无需其它特别修改，先 ./start-all.sh 启动 Hadoop, 然后直接运行 hive：

报错

解决方法：

 create table test_table(id INT, username string);

show tables;

五、远程模式

1.配置

vim hive-site.xml

<?xml version="1.0"?><configuration>           <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://{ip:port}/{databases}</value>       </property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriveName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>{username}</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>{password}</value></property><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/hive/warehouse</value>                     </property></configuration>

初始化

./schematool -dbType mysql -initSchema

2.启动metastore 

./hive --service metastore &

默认端口 9083

在debug模式下开启metastore :
执行hive --service metastore -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console

3.启动HiveServer2

默认端口：10000

./hive --service hiveserver2 &

4.启动客户端

./hive -- service cli

5.启动shell 或是 beeline

./beeline -u jdbc:hive2://app:10000/default

六.配置spark为默认引擎

hive使用spark有严格的版本限制， Hive根pom.xml的<spark.version>定义了使用它构建/测试的Spark的版本

版本不对会报如下错误：

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask

第一种方法

1.要将Spark依赖项添加到Hive

在Hive 2.2.0之前，将spark-assembly jar链接到HIVE_HOME / lib

2.配置Hive执行引擎使用Spark：

Hive-site.xml配置

<property>
    <name>hive.execution.engine</name>
    <value>Spark</value>
</property>

• 第二种方法

• 
  

• 配置hive-site.xml

<property><name>spark.home</name><value>/root/spark-without-hive</value></property>

七、Java客户端

1.默认用户名和密码为空

2.默认端口10000，如果连不上须关闭防火墙

vim /etc/sysconfig/iptables

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 10000 -j ACCEPT

service iptables restart

错误

org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate anonymous
at org.apache.hive.jdbc.Utils.verifySuccess(Utils.java:264)
at org.apache.hive.jdbc.Utils.verifySuccess(Utils.java:255)
at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.openSession(HiveConnection.java:593)
at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.<init>(HiveConnection.java:172)
at org.apache.hive.jdbc.HiveDriver.connect(HiveDriver.java:107)
at java.sql.DriverManager.getConnection(Unknown Source)
at java.sql.DriverManager.getConnection(Unknown Source)
at com.car.test.HiveJdbcCli.getConn(HiveJdbcCli.java:156)
at com.car.test.HiveJdbcCli.main(HiveJdbcCli.java:35)

解决方法：

• 修改hadoop 配置文件 etc/hadoop/core-site.xml,加入如下配置项

• <property>     <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>     <value>*</value> </property> <property>     <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>     <value>*</value> </property>

  
  

1. 
   

• 重启hadoop

• 测试:./beeline -u 'jdbc:hive2://localhost:10000/userdb' -n username(替换为上述的用户名部分)

错误

java.sql.SQLException: org.apache.thrift.transport.TTransportException: SASL authentication not complete
at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.closeClientOperation(HiveStatement.java:211)
at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.close(HiveStatement.java:228)
at com.car.test.HiveJdbcCli.main(HiveJdbcCli.java:74)
Caused by: org.apache.thrift.transport.TTransportException: SASL authentication not complete

解决办法：

This is because the thrift server is expecting to authenticate via SASL when you open your transport connection. Hive Server 2 defaults to using SASL - unfortunately, PHP lacks a version of TSaslClientTransport (which is used as a wrapper around another TTransport object) which handles the SASL negotiation when you open your transport connection.

The easiest solution for now is to set the following property in your hive-site.xml

<property><name>hive.server2.authentication</name><value>NOSASL</value></property>

Hive安装方法二

以下操作在hdpsrc3 节点上操作
一，下载安装包
1，下载hive http://mirrors.hust.edu.cn/apache/   得到apache-hive-1.1.0.tar.gz  ，放到该目录下 /home/hdpsrc/
2，下载mysql   http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads   得到
mysql-client-5.5.39-2.linux2.6.x86_64.rpm
mysql-devel-5.5.39-2.linux2.6.x86_64.rpm
mysql-server-5.5.39-2.linux2.6.x86_64.rpm
mysql-shared-5.5.39-2.linux2.6.x86_64.rpm
mysql-shared-compat-5.5.39-2.linux2.6.x86_64.rpm
拷贝到该目录下  /home/hdpsrc/Desktop/mysql/
二，安装mysql
1，卸载系统自带的mysql相关安装包，仅卸载 mysql 开头的包
rpm -qa|grep MySQL
sudo rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64
2，安装
cd /home/hdpsrc/Desktop/mysql/
sudo rpm -ivh mysql-*
sudo cp /usr/share/mysql/my-large.cnf /etc/my.cnf
3，启动设置mysql
启动mysql服务
sudo service mysql start
设置为开机自启动
sudo chkconfig mysql on
设置root用户登录密码
sudo /usr/bin/mysqladmin -u root password 'wu123'
登录mysql  以root用户身份登录
mysql -uroot -pwu123
创建hive用户,数据库等
insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","hive",password("hive"));
create database hive;
grant all on hive.* to hive@'%'  identified by 'hive';
grant all on hive.* to hive@'localhost'  identified by 'hive';
flush privileges;
退出mysql
exit
验证hive用户
mysql -uhive -phive
show databases;
看到如下反馈信息，则说明创建成功
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| hive               |
| test               |
+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
退出mysql
exit
三，安装hive
1，解压安装包
cd  ~
tar -zxvf apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz
2，建立软连接
ln -s apache-hive-1.1.0-bin hive
3，添加环境变量
vi  .bash_profile
导入下面的环境变量
export HIVE_HOME=/home/hdpsrc/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
使其有效
source .bash_profile
4，修改hive-site.xml
主要修改以下参数
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL </name>
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive </value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName </name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver </value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword </name>
  <value>hive </value>
</property>

<property>
  <name>hive.hwi.listen.port </name>
  <value>9999 </value>
  <description>This is the port the Hive Web Interface will listen on </descript ion>
</property>

<property>
  <name>datanucleus.autoCreateSchema </name>
  <value>true</value>
</property>

<property>
  <name>datanucleus.fixedDatastore </name>
  <value>false</value>
</property>
</property>

 <property>
   <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
   <value>hive</value>
   <description>Username to use against metastore database</description>
 </property>

 <property>
   <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
   <value>/home/hdpsrc/hive/iotmp</value>
   <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
 </property>
 <property>
   <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
   <value>/home/hdpsrc/hive/iotmp</value>
   <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
 </property>
 <property>
   <name>hive.querylog.location</name>
   <value>/home/hdpsrc/hive/iotmp</value>
   <description>Location of Hive run time structured log file</description>
 </property>
cp hive/conf/hive-default.xml.template hive/conf/hive-site.xml
编辑hive-site.xml
5,拷贝mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar 到hive 的lib下面
mv /home/hdpsrc/Desktop/mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar /home/hdpsrc/hive/lib/
6，把jline-2.12.jar拷贝到hadoop相应的目录下，替代jline-0.9.94.jar，否则启动会报错
cp /home/hdpsrc/hive/lib/jline-2.12.jar /home/hdpsrc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/yarn/lib/
mv /home/hdpsrc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar /home/hdpsrc/hadoop-2.6.0/share/hadoop/yarn/lib/jline-0.9.94.jar.bak /
7，穿件hive临时文件夹
mkdir /home/hdpsrc/hive/iotmp
四，启动测试hive
启动hadoop后，执行hive命令
hive
测试输入 show database;
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 0.907 seconds, Fetched: 1 row(s)
遇到问题总结希望可以帮助遇到此类问题的人。
建议先建元数据库，设置编码latin1。否则建好元数据相关可能会出问题，如drop table 卡死， create table too long等等
hive对utf-8支持不好。设置完编码latin1，发现table 字段描述无法显示中文。修改元数据库表的字符
(1)修改表字段注解和表注解
alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8
alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8
(2) 修改分区字段注解：
alter table PARTITION_PARAMS  modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8 ;
alter table PARTITION_KEYS  modify column PKEY_COMMENT varchar(4000) character set utf8;
(3)修改索引注解：
alter table INDEX_PARAMS  modify column PARAM_VALUE  varchar(4000) character set utf8;

连接元数据设置
dbc:mysql://192.168.209.1:3306/metastore_hive_db?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=UTF-8

对于已经建好的表，不起作用。 最好安装的时候就修改编码格式。

元数据mysql远程模式配置
<property>
               <name>hive.metastore.uris</name>
               <value>thrift://192.168.223.129:9083</value>
               <description>运行hive的主机地址及端口（特别重要ip不要弄错）</description>
</property>

启动元数据
bin/hive --service metastore &
到此hive已经安装完成

参考文档：http://www.mamicode.com/info-detail-516526.html
http://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/38460541
备注：
1，遇到的问题：http://www.mamicode.com/info-detail-516526.html