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Spark的三种集群deploy模式对比

Spark有三种集群部署模式,或者叫做集群管理模式。分别是standalone,YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。 那么在实际的项目中,我们该如何对比选择呢?下面是我的一些总结,主要参考了: Which Apache Spark Cluster Managers Are The Right Fit? YARN, Mesos, or Standalone? 三种集群资源管理概述 Spark Standalone 作为Spark的一部分,Standalone是一个简单的集群管理器。它具有master的HA,弹性应对WorkerFailures,对每个应用程序的管理资源的能力,并且可以在现有的Hadoop一起运行和访问HDFS的数据。该发行版包括一些脚本,可以很容易地部署在本地或在AmazonEC2云计算。它可以在Linux,Windows或Mac OSX上运行。 Apache Mesos Apache Mesos ,分布式系统内核,具有HA的masters和slaves,可以管理每个应用程序的资源,并对Docker容器有很好的支持。它可以运行Spark工...

Visual Studio 2017 : client version 1.22 is too old

使用Vs2017 编译 eShopOnContainers-ServicesAndWebApps 时,报了错误: Microsoft.DotNet.Docker.CommandLineClientException: client version 1.22 is too old. Minimum supported API version is 1.24, please upgrade your client to a newer version. For more troubleshooting information, go to http://aka.ms/DockerToolsTroubleshooting ---> Microsoft.DotNet.Docker.CommandLineClientException: client version 1.22 is too old. Minimum supported API version is 1.24, please upgrade your client to a newer version at System.R...

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