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一篇文章为你解读大数据的现在和未来

大数据的发展前提 关于大数据的概念其实在1998年已经就有人提出了,但是到了现在才开始有所发展,这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的,移动互联网的高速发展,为大数据的产生提供了更多的产生大数据的硬件前提,比如说智能手机,智能硬件,车联网,pda等数据的产生终端。这些智能通过移动通信技术和人们的生活紧密的结合在一起,在人流、车流的背后产生了信息流,也就产生了大量的数据。 其次就是移动通信技术的快速发展,在2G时代,无线网速慢,数据产生也非常慢,数据体量也不够,所以还是无法形成大数据,而到了4G时代,终端数据的增加,使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大量的数据,这个也是大数据到来的一个条件之一。 第三个方面的就是大数据相关技术的飞速发展,如云计算,云存储技术,他们的快速发展,是大数据诞生的温床,如果没有这些技术,即使有大量的数据也只能望洋兴叹。传统的存储技术相对落后,根据不同数据实行单一存储,这个显然满足不了大数据的需求,而云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升,对于性能的要求同样迫切,与以往只面向有限的用户不同,在云时代,存储系统将面向更为广阔的用户群体,用户数量级的增加...

大数据分析技术生态圈一览

大数据领域让人晕头转向。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 这是一款面向Hadoop的自助服务式、无数据库模式的大数据分析应用软件。 Platfora 这是一款大数据发现和分析平台。 Qlikview 这是一款引导分析平台。 Sisense 这是一款商业智能软件,专门处理复杂数据的商业智能解决方案。 Sqream 这是一款快速、可扩展的大数据分析SQL数据库。 Splunk 这是一款运维智能平台。 Sumologic 这是一项安全的、专门定制的、基于云的机器数据分析服务。 Actian 这是一款大数据分析平台。 亚马逊Redshift 这是一项PB级云端数据仓库服务。 CitusData 可扩展PostgreSQL。 Exasol 这是一种用于分析数据的大规模并行处理(MPP)内存数据库。 惠普Vertica 这是一款SQL on Hadoop大数据分析平台。 Mammothdb 这是一款与SQL兼容的MPP分析数据库。 微软SQL Server 这是一款关系数据库管理系统。 甲...

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