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大数据时代下的三种存储架构解析

数据的价值日益凸显,数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量,存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。 大数据时代,移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及,对数据中心提出革命性的需求,存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显,数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量,存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。 传统的数据中心无论是在性能、效率,还是在投资收益、安全,已经远远不能满足新兴应用的需求,数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外,新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征,才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求,让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。 基于大数据应用需求,“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础,不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外,还要有虚拟化、并行分布、自...

想要获得OpenStack的好处?先落实私有云计划

OpenStack在如今的云方案中脱颖而出:这一运行IT基础设施的软件平台是开源的,所以来自全球的开发人员正在补充和改进这项较新的技术。很多拥有大量研发实力的公司也参与其中——Red Hat、思科、IBM、Oracle、Mirantis等等。 OpenStack的其他优点:平台是共享的,因此有如何交付的标准——这在大部分不受管制的云领域很罕见。而使用OpenStack的企业通常是构建自己的私有云,不必担心被单一供应商锁定。他们可以混合搭配。 Forrester Research的分析师Lauren Nelson表示:“如果你决定更换产品,你将有很多供应商可以选择。” Nelson帮助企业做出私有云计算的决策,最近与SearchCIO探讨了关于CIO在评估OpenStack好处时,需要明确的问题。例如,成本就不是好处之一。 “如果它被列为开源,那么它就被假定是较便宜的,”她说,其实不是。OpenStack的厂商发行版(distros)可能会很贵——尽管有免费版本,但是雇用和留住技能员工,来维护平台的成本,超过了许多企业能承受的成本。 Nelson说,成本只是CIO们在OpenStack评...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。