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userdata for ECS使用场景介绍

cloud-init/userdata/metadata概述 cloud-init是一个运行在实例里面用来初始化实例的服务,它能够在云主机启动时加载和执行用户提供的数据,在实例启动的时候设置主机Hostname, 修改网络配置,下载一些包并进行安装等。这个服务在自动部署或者部署大规模实例的时候给用户提供了极大便捷性。 userdata即云主机启动时用户提供的数据,它是实现云主机个性化定制的基础,在userdata出现之前,可以认为我们购买的云主机环境和配置都是相同的,而企业或个人根据自身的使用场景和需求来输入有效的userdata后,我们的云主机在初次启动之后便是你需要的云主机,免去了用户自己手动配置的麻烦。 metadata是云平台提供的云主机属性信息,在创建云主机的时候做默认配置,目前包括hostname、镜像名称、网络类型、ip地址等18个属性值,以键值对的形式给出。 Datasource是userdata/metadata的出处,阿里云是通过一个http服务(IP:100.100.100.200)来提供数据源。在vpc网络下云服务器可以访问这个数据源获取相关的metadata和...

无 IaC 不 DevOps

随着云计算的发展,这两年DevOps也着实火了一把,IT圈内人士的日常问候语都成了“你们团队DevOps了吗?”。DevOps相关工具、最佳实践层出不穷,甚至有些团队已经把它上升到了文化、战略层面。众所周知DevOps的核心之一是自动化,为了实施DevOps团队引入了各种各样的自动化工具,如下图。 这些玲琅满目的工具功能强大甚至相互渗透,导致大批开发人员迷失其中。统计发现好多用户拿一个工具干了所有的事儿,这是不推荐的。一般地,我们按照抽象级别把这些工具分如下几层。 云计算时代的DevOps已经远远不只是协同开发、自动构建、持续集成那点儿事儿。可以用Packer创建操作系统、开发环境的镜像,一次打包多次分发;用Terraform搭建云资源基础架构,一键部署、基础设施即代码;基于Docker构建容器集群,让开发者更关注应用本身;Ansib

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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