docker 安装及使用 hello word-低调大师

docker 安装及使用 hello word

2017-01-03 552

安装

yum -y install docker-io

启动docker

service docker start

关闭docker

service docker stop

查看版本

docker version

查看信息

docker info

注意，docker默认只能在root用户下运行命令，但可以把用户加入到docker组，是用户拥有docker命令权限，命令如下

gpasswd -a lhy docker

查询镜像

docker search hello-word

下载镜像

docker pull docker.io/abenchi/hello-docker

查看所有镜像

docker images

运行镜像

docker run 镜像IMAGE ID

输出：hello world 2nd try

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[Docker系列·8] Docker远程接口

https://docs.docker.com/reference/api/docker_remote_api tends to be REST https://docs.docker.com/articles/basics/#bind-docker 拓扑 Parallel Desktop网络配置共享网络-默认适配器访问拓扑可以从虚拟机、宿主机、同网络的其他主机访问Docker提供的remote api 主要角色角色 IP OS 宿主机 10.16.41.12 Mac OS X Mavericks -虚拟机 10.16.41.40 Ubuntu 14.04.1; Linux 3.13.0-34 --Docker Daemon 172.17.42.1 Docker 1.2.0 其他主机 10.125.1.168 RHEL5.7 别名 alias d="sudo /usr/l

2017-01-04

682

12月9日云栖计算之旅线下沙龙第2期《Docker在云平台上的最佳实践》，阿里云技术专家必嘫给大家带来了“当容器服务遇到了深度学习”的演讲。本文主要从深度学习的兴起开始谈起，进而介绍了Docker技术、阿里云容器服务，重点介绍了支持云上的高性能计算应用需要哪些，包括GPU的调度、隔离和监控。视频回顾深度学习人工智能已经进入了深度学习时代。传统的让机器自动化的方式已经不再适合解决一些问题，机器学习开始兴起，让机器像小孩子一样自己去认识世界。而深度学习本身是机器学习的一个算法，深度学习想用数字化的方式模拟神经元进行运算，对于变量的抽取完全是基于数据的。基于深度学习的机器视觉能力上已经接近人类。传统的机器学习方法在2011年之前一直使用，识别的准确率不会高过77.5%；2012年开始引入深度学习，识别准确率得到大大提升，错误率接近5%。在ILSVRC的ImageNet计算机视觉系统识别项目上，基于深度学习的机器视觉能力已经接近人类（如上图）。今年初AlphaGo与韩国棋手李世石4:1的比赛结果，再次向人们展示了人工智能的强大之处。深度学习起起伏伏，1960年代开始有了单层神经网络，...

2017-01-04

559

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