这是我最想推荐给程序员们看的基于Python3实现的数据科学书
点击关注异步图书,置顶公众号 每天与你分享IT好书 技术干货 职场知识 参与文末话题讨论,每日赠送异步图书。 ——异步小编 和武侠世界里有少林和武当两大门派一样,数据科学领域也有两个不同的学派:以统计分析为基础的统计学派,以及以机器学习为基础的人工智能派。虽然这两个学派的目的都是从数据中挖掘价值,但彼此“都不服气”。注重模型预测效果的人工智能派认为统计学派“固步自封”,研究和使用的模型都只是一些线性模型,太过简单,根本无法处理复杂的现实数据。而注重假设和模型解释的统计学派则认为人工智能派搭建的模型缺乏理论依据、无法解释,很难帮助我们通过模型去理解数据。 随着云计算和人工智能的发展,数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知,业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上,与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为了“21世纪最吸引人的职业”。 就像“一千个人眼里有一千个哈姆雷特”一样,对于什么是数据科学也有很多种不同的解读,并由此衍生出很多相关概念,比如数据驱动(data driven)、大数据(big data)、分布式计算(parallel computing)等。...
