前言
前面一章，我们讲解了如何整合Hystrix。而在实际情况下，使用了Hystrix的同时,还会对其进行实时的数据监控，反馈各类指标数据。今天我们就将讲解下Hystrix Dashboard和Turbine.其中Hystrix Dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据,监控单个实例内的指标情况。后者Turbine，能够将多个实例指标数据进行聚合的工具。
Hystrix-Dashboard
Hystrix-dashboard(仪表盘)是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。
创建一个spring-cloud-hystrix-dashboard工程。
0.引入POM依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
1.启动类加入@EnableHystrixDashboard注解，开启仪表盘功能。
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
@Slf4j
public class HystrixDashboardApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
log.info("spring-cloud-hystrix-dashboard启动!");
}
}
2.配置文件修改下，指定端口和应用名称。
#应用名称
spring.application.name=hystrix-dashboard
#端口号
server.port=9696
3.启动应用，访问:http://127.0.0.1:9696/hystrix ，就可以看见如下页面了：
![hystrix-dashboard]()
从首页的监控页面可以看出，此时尚未配置监控应用。而且，从页面我们也可以看出，一共有三种数据源形式，即不同的监控方式：
注意：2.0之后，默认的监控端点地址加了上下文路径actuator。可通过management.endpoints.web.base-path属性进行修改，默认是：actuator
现在，我们改造下spring-cloud-hystrix项目，开启端点，同时启用监控端点hystrix.stream。 0.引入端点依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
1.配置文件开启端点hystrix.stream。这里需要注意,2.0之后，默认只开启了端点info、health。其他的需要通过management.endpoints.web.exposure.include进行额外配置。
#开启监控端点
management.endpoints.web.exposure.include=hystrix.stream
现在我们启动spring-cloud-hystrix。然后添加:http://127.0.0.1:8038/actuator/hystrix.stream 到仪表盘中。
![添加监控应用]()
填写了标题后，点击按钮Monitor Stream，就可以进入监控页面了。
![监控页面]()
此时，我们访问下：http://192.168.2.108:8038/feign 。因为服务spring-cloud-eureka-client未启动，所以会触发熔断方法，多访问几次，再次查看监控页面，就可以看见相关数据了。
![监控页面]()
此时，可以启动下服务spring-cloud-eureka-client，然后再次访问下接口。
![监控页面]()
不同的颜色对应断路器监控的百分比
![监控指标]()
关于监控界面的参数解读，这里直接转至博客园：一抹书香的图例，地址：https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html
![图例]()
- 实心圆：它有颜色和大小之分，分别代表实例的监控程度和流量大小。如上图所示，它的健康度从绿色、黄色、橙色、红色递减。通过该实心圆的展示，我们就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。
- 曲线：用来记录 2 分钟内流量的相对变化，我们可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。
- 其他一些数量指标如下图所示
![]()
Turbine
hystrix只能实现单个微服务的监控，可是一般项目中是微服务是以集群的形式搭建，一个一个的监控不现实。而Turbine的原理是，建立一个turbine服务，并注册到eureka中，并发现eureka上的hystrix服务。通过配置turbine会自动收集所需hystrix的监控信息，最后通过dashboard展现，以达到集群监控的效果。
![turbine]()
简单来说，就是通过注册到注册中心，发现其他服务的hystrix服务，然后进行聚合数据，最后通过自身的端点输出到仪表盘上进行个性化展示。这我们就监控一个turbine应用即可，当有新增的应用加入时，我们只需要配置下turbine参数即可。
创建spring-cloud-hystrix-turbine工程。 0.引入POM依赖。
<!-- turbine依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<!-- eureka client依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
1.启动类加入注解@EnableTurbine和@EnableDiscoveryClient.
/**
* turbine服务示例
* @author oKong
*
*/
@SpringBootApplication
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@Slf4j
public class HystrixTurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
log.info("spring-cloud-hystrix-turbine启动!");
}
}
2.配置文件加入注册中心及turbine相关配置信息。
#应用名称
spring.application.name=hystrix-tuibine
#端口号
server.port=9698
#指定注册中心地址
eureka.client.service-url.defaultZone=http://127.0.0.1:1000/eureka
# 启用ip配置 这样在注册中心列表中看见的是以ip+端口呈现的
eureka.instance.prefer-ip-address=true
# 实例名称 最后呈现地址：ip:2000
eureka.instance.instance-id=${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
#turbine配置
# 需要监控的应用名称，默认逗号隔开，内部使用Stringutils.commaDelimitedListToStringArray分割
turbine.app-config=hystrix-example
# 集群名称
turbine.cluster-name-expression="default"
# true 同一主机上的服务通过host和port的组合来进行区分，默认为true
# false 时 在本机测试时 监控中host集群数会为1了 因为本地host是一样的
turbine.combine-host-port=true
2.修改spring-cloud-hystrix应用，创建一个application-turbine.properties配置文件，里面就设置一个端口好区别下实例。 application-turbine.properties
server.port=8039
2.此时启动下应用，同时启动spring-cloud-hystrix应用，设置不同的spring.profiles.active值，以此启动多个实例。在仪表盘应用:http://127.0.0.1:9696/hystrix 中添加：http://127.0.0.1:9698/turbine.stream ，之后点击按钮：Monitor Stream,此时界面是loading状态。接着多次访问：http://127.0.0.1:8038/feign?name=oKong ，并可以看见有数据了。
![turbine.stream]()
之后，我们接着访问：http://127.0.0.1:8039/feign?name=oKong ，可以看见Hosts变成2了。
![turbine.stream]()
一点疑问：关于hystrix dashboard是监控Hystrix Command的指标情况，当我们监控的方法都一致时，是不是区分不了具体是哪个服务的了？按目前的演示demo中，是没有看出具体是哪个应用出现了异常。。不知道是不是使用姿势不对，觉得不应该是这样的吧。。
加了个配置文件applicatioon-test，端口号不一致，创建个新的api接口加上HystrixCommand,最后出现的图例确实是按照方法名来的。这应该不是巧合了吧。。
![demo]()
还希望有了解这方面的同学，能答疑解惑下。目前是用pinpoint了，对这块不是很熟悉。而且pinpoint也仅仅是监控了下，具体深入尚未了解。。路漫漫其修远兮呀！
参考资料
-
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.SR1/single/spring-cloud.html#_hystrix_timeouts_and_ribbon_clients
-
https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html
总结
本章节主要是对Hystrix数据进行实时监控进行了讲解，介绍了单体应用和集群应用的监控示例。这块也只是简单的使用，未进行深入了解过，看官网收集监控数据还可以使用消息代理的方式进行收集，目前默认是使用HTTP的协议进行收集的，有兴趣的同学可以自行试试，这和后面会讲解的zikpin微服务跟踪是类似的，后者也可以使用消息代理进行异步数据收集，可以提供性能。
最后
目前互联网上大佬都有分享SpringCloud系列教程，内容可能会类似，望多多包涵了。原创不易，码字不易，还希望大家多多支持。若文中有错误之处，还望提出，谢谢。
老生常谈
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