系列文章：
Lucene系列（一）快速入门
Lucene系列（二）luke使用及索引文档的基本操作
Lucene系列（三）查询及高亮
luke入门
简介：
github地址：https://github.com/DmitryKey/luke
下载地址：https://github.com/DmitryKey/luke/releases
![luke图标]( "luke图标")
Luke是一个用于Lucene/Solr/Elasticsearch 搜索引擎的，方便开发和诊断的 GUI（可视化）工具。
它有以下功能：
- 查看文档并分析其内容（用于存储字段）
- 在索引中搜索
- 执行索引维护：索引运行状况检查；索引优化（运行前需要备份）
- 从hdfs读取索引
- 将索引或其部分导出为XML格式
- 测试定制的Lucene分析工具
- 创建自己的插件
-
luke适用的搜索引擎
- Apache Lucene. 大多数情况下，luke可以打开由纯Lucene生成的lucene索引。 现在人们做出纯粹的Lucene索引吗？
- Apache Solr. Solr和Lucene共享相同的代码库，所以luke很自然可以打开Solr生成的Lucene索引。
- Elasticsearch. Elasticsearch使用Lucene作为其最低级别的搜索引擎基础。 所以luke也可以打开它的索引！
下载安装与简单使用
下载安装
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索引文档的CRUD操作
- 创建项目并添加Maven依赖
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-core -->
<!-- Lucene核心库 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-core</artifactId>
<version>7.2.1</version>
</dependency>
<!-- Lucene解析库 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>7.2.1</version>
</dependency>
<!-- Lucene附加的分析库 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
<version>7.2.1</version>
</dependency>
我们下面要用到单元测试，所以这里我们添加了Junit单元测试的依赖（版本为4.12，2018/3/30日最新的版本）
- 相关测试代码
主方法：
package lucene_index_crud;
import java.nio.file.Paths;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;
public class Txt1 {
// 下面是测试用到的数据
private String ids[] = { "1", "2", "3" };
private String citys[] = { "qingdao", "nanjing", "shanghai" };
private String descs[] = { "Qingdao is a beautiful city.", "Nanjing is a city of culture.",
"Shanghai is a bustling city." };
//Directory对象
private Directory dir;
}
相关测试方法编写：
1)测试创建索引
/**
* 创建索引
* @throws Exception
*/
@Test
public void testWriteIndex() throws Exception {
//写入索引文档的路径
dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
IndexWriter writer = getWriter();
for (int i = 0; i < ids.length; i++) {
//创建文档对象，文档是索引和搜索的单位。
Document doc = new Document();
doc.add(new StringField("id", ids[i], Field.Store.YES));
doc.add(new StringField("city", citys[i], Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("desc", descs[i], Field.Store.NO));
// 添加文档
writer.addDocument(doc);
}
writer.close();
}
通过luke查看相关信息：
![desc]( "desc")
![city]( "city")
![id]( "id")
注意： 创建索引之后，后续测试方法才能正确运行。
2)测试写入了几个文档：
/**
* 测试写了几个文档
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testIndexWriter() throws Exception {
//写入索引文档的路径
dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
IndexWriter writer = getWriter();
System.out.println("写入了" + writer.numDocs() + "个文档");
writer.close();
}
![testIndexWriter()]( "testIndexWriter()")
3)测试读取了几个文档：
/**
* 测试读取了几个文档
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testIndexReader() throws Exception {
//写入索引文档的路径
dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);
System.out.println("最大文档数：" + reader.maxDoc());
System.out.println("实际文档数：" + reader.numDocs());
reader.close();
}
![testIndexReader()]( "testIndexReader()")
4)测试删除 在合并前：
/**
* 测试删除 在合并前
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDeleteBeforeMerge() throws Exception {
//写入索引文档的路径
dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
IndexWriter writer = getWriter();
System.out.println("删除前：" + writer.numDocs());
writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
writer.commit();
System.out.println("writer.maxDoc()：" + writer.maxDoc());
System.out.println("writer.numDocs()：" + writer.numDocs());
writer.close();
}
![testDeleteBeforeMerge()]( "testDeleteBeforeMerge()")
5)测试删除 在合并后：
我们这里先把dataindex目录下的文件删除，然后运行上面的testWriteIndex() 方法之后再测试。
/**
* 测试删除 在合并后
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDeleteAfterMerge() throws Exception {
//写入索引文档的路径
dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
IndexWriter writer = getWriter();
System.out.println("删除前：" + writer.numDocs());
writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
writer.forceMergeDeletes(); // 强制删除
writer.commit();
System.out.println("writer.maxDoc()：" + writer.maxDoc());
System.out.println("writer.numDocs()：" + writer.numDocs());
writer.close();
}
![testDeleteAfterMerge()]( "testDeleteAfterMerge()")
6)测试更新操作：
我们这里先把dataindex目录下的文件删除，然后运行上面的testWriteIndex() 方法之后再测试。
/**
* 测试更新
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void testUpdate() throws Exception {
// 写入索引文档的路径
dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene\\index_crud\\indexdata"));
IndexWriter writer = getWriter();
Document doc = new Document();
doc.add(new StringField("id", "1", Field.Store.YES));
doc.add(new StringField("city", "beijing", Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("desc", "beijing is a city.", Field.Store.NO));
writer.updateDocument(new Term("id", "1"), doc);
writer.close();
}
![desc]( "desc")
![city]( "city")
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![微信公众号]( "微信公众号")
Lucene我想暂时先更新到这里，仅仅这三篇文章想掌握Lucene是远远不够的。另外我这里三篇文章都用的最新的jar包，Lucene更新太快，5系列后的版本和之前的有些地方还是有挺大差距的，就比如为文档域设置权值的setBoost方法6.6以后已经被废除了等等。因为时间有限，所以我就草草的看了一下Lucene的官方文档，大多数内容还是看java1234网站的这个视频来学习的，然后在版本和部分代码上做了改进。截止2018/4/1，上述代码所用的jar包皆为最新。
最后推荐一下自己觉得还不错的Lucene学习网站/博客：
官方网站：Welcome to Apache Lucene
Github:Apache Lucene and Solr
Lucene专栏
搜索系统18：lucene索引文件结构
Lucene6.6的介绍和使用
