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机器学习算法清单!附Python和R代码

前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明、更个性化的技术。 也许我们生活在人类历史上最关键的时期:从使用大型计算机,到个人电脑,再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么,而是将来会有什么发生。 工具和技术的民主化,让像我这样的人对这个时期兴奋不已。计算的蓬勃发展也是一样。如今,作为一名数据科学家,用复杂的算法建立数据处理机器一小时能赚到好几美金。但能做到这个程度可并不简单!我也曾有过无数黑暗的日日夜夜。 谁能从这篇指南里受益最多? 这篇指南的目的,是为那些有追求的数据科学家和机器学习狂热者们,简化学习旅途。这篇指南会让你动手解决机器学习的问题,并从实践中获得真知。我提供的是几个机器学习算法的高水平理解,以及运行这些算法的 R 和 Python 代

Django-2.0.3快速安装方法

在我很早之前的文章中就详细介绍过python3的安装,python3安装完成之后大部分自带pip,我们可以很方便地使用pip来安装Django,只需一条命令,就可以完成Django的安装: [django@GeekDevOps ~]$ sudo pip3 install django Collecting django Downloading Django-2.0.3-py3-none-any.whl (7.1MB) 100% |████████████████████████████████| 7.1MB 59kB/s Collecting pytz (from django) Downloading pytz-2018.3-py2.py3-none-any.whl (509kB) 100% |████████████████████████████████| 512kB 117kB/s Installing collected packages: pytz, django Successfully installed django-2.0.3 pytz-2018.3

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