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python-opencv学习笔记(二)

图像与原始字节之间的转换:从概念上,一个字节能表示0到255的整数,通常一个像素每个通道由一个字节表示。一个OpenCV图像是.array类型的二维或者三维数组。8位的灰度图像是一个含有字节值得二维数组。一个24位的BGR图像是一个三维数组,也包含了字节值,可以使用表达式访问这些值,如image[0,0]或者image[0,0,0]。第一个值表示y坐标,第二个值表示x坐标,第三个值为颜色通道。还可以使用image.item((0,0))或image.setitem((0,0),128)来访问像素和对像素进行操作。若一幅图像的每个通道为8位,则可以将其显式转换为标准的移位Python bytearray格式: byteArray=bytearray(image) bytearray含有恰当顺序的字节,可以通过显式转换和重构,得到numpy.array形式的图像: grayImage=numpy.array(grayByteArray).reshape(height,width) bgrImage=numpy.array(bgrByteArray).reshape(height,width...

Python-OpenCV学习笔记(四)

用imshow()显示一幅图像: import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('time.jpg') cv2.imshow('mytest',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() imshow()函数有两个参数:显示图像的窗口以及要显示的图像本身。在窗口显示摄像头帧:OpenCV的namedWindeow(),imshow()和DestrWindeow()函数允许指定函数名来创建,显示和销毁(destroy)窗口。通过waitKey()函数来获取键盘输入,通过setMouseCallback()函数获取鼠标输入:下面是获取摄像头图像的程序: import cv2 clicked=False def onMouse(event,x,y,flags,param): global clicked if event==cv2.EVENT_LBUTTONUP: clicked=True cameraCapture=cv2.VideoCapture(0) cv2.namedWindow('test') c...

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