冒泡排序

2018-01-30 706 收藏

#冒泡排序

import random

import time

def random_int_list(start,stop,length): #生成一定长度的列表

if start <= stop:

start,stop = int(start),int(stop)

else :

start,stop = int(stop),int(start)

if length:

length = int(abs(length))

else :

length = 0

random_list = []

for i in range(length):

random_list.append(random.randint(start,stop))

return random_list

s_time = time.time() #程序开始时间

x = int(input('请输入起始值：'))

y = int(input('请输入终止值：'))

z = int(input('请输入数值数：'))

L = random_int_list(x,y,z)

print(L)

n=len(L)

for m in range(n-1):

flag = True #设置一个标志位

for j in range(n-m-1):

if L[j] > L[j+1] :

L[j],L[j+1] = L[j+1],L[j]

flag = False

if flag :

break

print(L)

e_time = time.time() #程序结束时间

print(e_time - s_time) #计算生成列表所需时间

#可用set去重，顺序是乱的

#sort排序不去重

# a=time.time()

# L = random_int_list(1,100,100)

# print(L)

# M=list(set(L))

# M.sort()

# b=time.time()

# print(M)

# print(b-a)

上一篇 下一篇

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/418932

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

tf.eval

eval(feed_dict=None, session=None) method of tensorflow.python.framework.ops.Tensor instance Evaluates（评价） this tensor in a `Session`. Calling this method will execute（执行） all preceding operations that produce the inputs needed for the operation that produces this tensor. *N.B.* Before invoking `Tensor.eval()`, its graph must have been launched in a session, and either a default session must be available, or `session` must be specified explicitly. Args: feed_dict: A dictionary that maps `Tensor`...

2018-01-31

704

上一篇

入门十大Python机器学习算法（附代码）

1、线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值（房价、呼叫次数、总销售额等）。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线，并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。 理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下，让一个五年级的孩子按体重从轻到重的顺序对班上的同学排序，你觉得这个孩子会怎么做？他（她）很可能会目测人们的身高和体型，综合这些可见的参数来排列他们。这是现实生活中使用线性回归的例子。实际上，这个孩子发现了身高和体型与体重有一定的关系，这个关系看起来很像上面的等式。 在这个等式中： Y：因变量 a：斜率 x：自变量 b ：截距 系数 a 和 b 可以通过最小二乘法获得。 参见下例。我们找出最佳拟合直线y=0.2811x+13.9。已知人的身高，我们可以通过这条等式求出体重。 线性回归的两种主要类型是一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归的特点是只有一个自变量。多元线性回归的特点正如其名，存在多个自变量。找最佳拟合直线的时候，你可以拟合到多项或者曲线回归。这些就被叫做多项或曲线回归。 Python 代码 2、逻辑回...

2018-01-31

553

下一篇

相关文章

发表评论

发表

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2025-12-12 大小: 211.28KB 下载: 54次

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2025-12-17 大小: 5MB 下载: 1次

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-01-03 大小: 1.42GB 下载: 2次

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2025-12-03 大小: 9.84MB 下载: 39次