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MQTT协议的初浅认识之推送订阅

背景 了解MQTT怎么建立连接之后,现在重点来了解MQTT怎么推送,订阅两个方面。 概念 先见一张图: 这张图是依旧借鉴HiveMQ的图,来讲述MQTT协议的推送和订阅的过程。推送和订阅,我们很容易理解。这里里面的推送客户端和订阅客户端,在上篇文章MQTT协议的初浅认识之连接建立中也都提到过,都是属于MQTT的客户端。这里面有一个比较陌生的概念是Topic,即话题这个概念。 话题 这个东西在MQTT里面很灵活,客户端订阅的对象其实也就是话题。话题主要有话题主题+正斜杠组成。如下: 话题其实就是由话题主题+正斜杆,组成的一个字符串,客户端订阅了这个话题字符串之后,就可以接收这个MQTT推送过来关于这个话题的消息。中间件也是根据话题,来分发从推送客户端推送到中间件的消息。 话题通配符 单级:+ 表示不接收间隔多个话题级别,如下图: 匹配的消息结果,如下: 多级:# 表示接收多级间隔话题,如下: 匹配消息,如下: 开头:$ 表示以什么开头的消息,这个不常用。 推送消息 MQTT客户端可以在连接到中间件后立即发布消息。MQTT中间件利用基于话题的消息进行过滤。每条消息必须包含一个话题,中间件可...

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Redis应用之分布式锁(set) 在单机应用的场景下,我们常使用的锁主要是synchronized与Lock;但是在分布式横行的大环境下,显然仅仅这两种锁已经无法满足我们的需求; 需求:秒杀场景下,有若干服务实例,假设有2个,那么分别会有若干请求分别请求这2个服务实例。要求只能有一个请求秒杀成功,本质是秒杀方法在同一时间内只能被同一个线程执行,这就需要使用到分布式锁。 场景分布式锁 基于数据库实现 基于数据库实现分布式锁,主要使用InnoDB下的for update(如使用行级锁,需加唯一索引) 基于Zookeeper实现 在指定节点的目录下,创建一个唯一的瞬时有序节点。可以使用Curator去实现。 基于缓存实现(redis) 主要使用set(setnx用法有缺陷且过时) 详解redis的set命令 我们已知道set用于设置String类型的key/value值,如下: 127.0.0.1:6379> set name gaoyuan OK 127.0.0.1:6379> get name "gaoyuan" setnx + expire = 非原子性 在redis2....

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