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睡岗离岗自动识别监测 人员行为分析识别算法

在工业安全、智慧园区等场景中,人员行为监测是保障生产安全与效率的关键。传统依赖人工巡查或简单视频监控的模式存在效率低、误判高等问题。随着计算机视觉与深度学习的融合,基于姿态估计与时空行为分析的智能监测系统逐渐成为主流技术路径。这类系统通过实时捕捉人体关键点、分析姿态变化及行为时序特征,能够精准识别睡岗、离岗、违规操作等异常行为,为安全管理提供技术支撑。本文将深入探讨该系统的核心算法设计与技术实现,并给出关键代码示例。

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