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大模型云原生架构:算力弹性调度与业务高效落地实践

随着大模型推理、微调业务规模化落地,传统单机部署模式面临算力资源浪费、扩缩容能力弱、故障自愈能力差等问题。云原生凭借容器化、编排调度、弹性扩缩、服务治理等能力,成为大模型工程化落地的核心底座。本文聚焦大模型在Kubernetes环境下的算力调度方案,实现模型服务按需扩缩,降低GPU资源闲置成本,保障业务稳定运行。​

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