隐私研究员 Alexander Hanff 近日发文披露,Google Chrome 正在未经用户同意的情况下,静默向设备推送安装约 4GB 的 Gemini Nano 端侧 AI 模型,引发隐私合规与气候成本的双重担忧。
Hanff 通过全新创建的 macOS 审计配置文件,利用内核文件系统事件日志(.fseventsd)完整捕获了安装链。记录显示,从 Chrome 创建 OptGuideOnDeviceModel 目录到 weights.bin 文件就位,整个过程耗时 14 分 28 秒,期间用户没有任何操作。

更令人不安的是技术架构设计。研究发现,OnDeviceModelBackgroundDownload(后台下载)与 ShowOnDeviceAiSettings(设置界面展示)由同一功能推出标志控制 —— 这意味着模型安装开始之前,用户根本没有可供拒绝的设置界面。即使用户手动删除模型文件,Chrome 也会自动重新下载。
Hanff 指出此举涉嫌违反多项法规:欧盟 ePrivacy 指令第 5 (3) 条要求终端设备存储需获得同意,GDPR 第 5 (1) 条要求处理个人数据必须合法、公平、透明。此外, deception by design(欺骗性设计)问题同样突出:Chrome 的 "AI Mode" 按钮实际调用云端 SGE 而非本地模型,用户极易产生错误推断。
气候成本方面,Hanff 进行了保守估算:若 10 亿台 Chrome 设备(约占用户总数 30%)静默安装该模型,总数据传输量达 4 EB,产生约 60,000 吨 CO2 当量 —— 相当于 6,500 辆欧盟乘用车一年的排放量。这尚未计入 SSD 制造隐含碳、推理能耗和模型更新循环。
Hanff 最后提出七项整改建议:首次下载前主动弹窗确认、改为用户首次调用 AI 功能时才触发下载、设置页面展示模型文件及删除按钮、安装页面明确披露大体积下载、尊重用户删除决定不再重建、ESG 报告中公布 AI 推送的带宽与碳足迹、向已静默安装用户发出追溯通知并提供一键卸载。
参考来源:That Privacy Guy