阿里达摩院发布 MAOSS 模型,AI 筛查脂肪肝
阿里巴巴达摩院近日联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构研发出脂肪肝筛查 AI 模型 MAOSS,通过平扫CT影像、血清指标等常见检查,不仅可精准筛查肝脂肪分期,更能评估肝纤维化进展,将高风险患者检出率从16.6%大幅提升至52.4%。相关论文发表在《自然-通讯》(Nature Communications)上。 根据介绍,MAOSS可实现脂肪肝精准筛查和分级,经外部多中心验证,MAOSS模型对肝脂肪分期(无、轻度、中度、重度)的AUC达0.904-0.917,大幅高于放射科医生AUC(0.709)。部署MAOSS模型辅助判断后,医生AUC显著提升至0.798,针对容易遗漏的轻度脂肪肝,准确率提升更为显著。 MAOSS 模型还可进一步地“揪出”纤维化达到2期的高风险患者,这是防止脂肪肝发展为肝硬化的关键干预窗口期。针对1192例脂肪肝患者的回顾性验证显示,AI模型能识别出52.4%的高风险患者,而传统临床路径仅能识别出16.6%,检出率提升2倍以上。总体而言,基于MAOSS模型的筛查路径阴性预测值(NPV)保持在92.6%的高水平,保证低漏诊率。 MAOSS模型还能有...

