而农业大模型则是人工智能与农业深度融合的核心载体，也是赋能种业革新、生产提质、产业升级的关键抓手。

本次研讨会将聚焦农业大模型的核心痛点展开分析、讨论。例如，农业领域的跨场景数据孤岛问题突出，种业、种植、养殖等细分领域数据标准不统一，高质量标注数据匮乏，成为农业大模型研发的核心障碍；同时，农业场景的复杂性和地域性特征显著，大模型的泛化能力、可迁移性不足，难以适配不同地域、不同作物的农业生产需求。

农业人工智能的发展，归根结底需要高素质的复合型人才作为支撑，当前智慧农业领域的人才短缺问题，成为制约人工智能与农业深度融合的重要因素。本次研讨会将围绕农业人工智能人才培养路径、课程体系、实践平台及产教融合模式展开探讨，构建政产学研用协同的人才培养体系，为农业人工智能发展培育高质量人才队伍。

OSChina 全栈支撑，共建农业 AI 新基座

作为本次研讨会的承办方之一，OSChina 围绕 AI for Science 已形成让人才教育、开发者生态、国产算力支撑、工具平台、平台服务五位一体全栈能力，旨在为农业智能创新提供一站式支撑。这不仅体现了 OSChina 在 AI for Science 领域的前瞻布局，更彰显了其承办国家级高端学术活动的能力与担当。

AI 人才教育 ：构建新农科 AI 复合型培养体系

围绕农业 AI for Science 的人才需求，OSChina 构建了“开源课程”“开源实践”“开源协同”的全链路人才培养体系，打破跨学科壁垒，让优质教育资源实现共享。

开发者生态：凝聚农业智能创新中坚力量

依托千万级开发者社区，OSChina 汇聚算法工程师、数据科学家、人工智能专家与硬件开发者，形成跨学科协作网络，以开源项目为纽带，加速农业智能创新扩散。

国产算力支撑：夯实科研算力底座

面向农业科研数据量大、模型复杂、计算密集特点，OSChina 旗下“模力方舟”平台全面支持国产算力与自主创新框架，保障关键领域安全、可控、高效。

工具平台：开箱即用的农业 AI 工具箱

OSChina 整合开源技术栈，拥有面向农业科研的 AI4Science 工具链，打通“数据-算法-模型-应用”闭环，支持从方案设计到项目管理的全流程智能。

平台服务：超级个体 OPC（One Person Company）支撑

OSChina 面向科研团队、学科带头人、重点实验室提供专属运营支撑，打通开源项目治理、成果推广、产学研对接、资源匹配等关键环节，让前沿科研成果更快走向应用。

OSChina 持续投入 AI for Science 建设，并希望与全国农业高校携手，结合自身平台优势推动人工智能与农业深度融合，为中国农业现代化建设贡献智慧与力量。