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pgmetrics 1.19 发布

pgmetrics v1.19 版本现已发布。与 v1.18 版本相比,此次更新包括: 支持 PgBouncer upto 1.25。 支持 pgpool upto v4.7。 从 pg_stat_database_conflicts 视图中收集数据。 在 Postgres 16 或更高版本中收集 pg_stat_io rows。 从 pg_stat_subscription_stats 中收集 confl_* columns。 更新了依赖项,修复了错误并进行了优化。 pgmetrics 是一款开源、零依赖、单二进制工具,可以从运行中的 PostgreSQL 服务器收集 350 多个 metrics,并以易于阅读的文本格式显示,或导出为 JSON 和 CSV 格式以供脚本编写。它还支持从各种托管 PostgreSQL 服务(AWS、Azure、GCP)以及 Citus、PgBouncer 和 Pgpool 收集数据。 详情可查看:https://github.com/rapidloop/pgmetrics/releases/tag/v1.19.0

鸿蒙版流利说接入伙伴共建的ImageKnifePro,图片首刷耗时降低40%

近日,知名在线英语学习平台“流利说-英语”宣布在其鸿蒙应用开发中深度集成由华为和生态伙伴共建、面向鸿蒙生态开源的图片加载库——ImageKnifePro。这一实践不仅有效解决了应用在课程列表、Banner展示等高并发场景下的图片渲染难题,更大幅降低了从Android/iOS跨端迁移成本,为鸿蒙生态下的教育类应用开发提供了高效的性能优化范本。 直面挑战:早期开发的“加载焦虑”与“迁移门槛” 在移动学习场景中,图片素材的加载速度直接关联用户的沉浸式学习体验。在“流利说-英语”鸿蒙版初期开发过程中,研发团队曾面临着多重挑战: 高并发渲染瓶颈:在面对课程列表滑动、单词卡片切换等大量图片并发加载场景时,原生组件缺乏完善的内存与磁盘缓存机制,导致网络请求重复、流量浪费,甚至出现界面卡顿。 内存溢出(OOM)风险:长列表与大图加载若无高效的内存回收机制,容易引发应用闪退。实测中,APP整体内存占用一度面临优化压力。 跨端迁移高门槛:团队长期习惯Android端Glide库的链式调用与生命周期管理,而鸿蒙早期缺乏类似的成熟框架。此外,应用中涉及大量遮罩、裁剪、模糊等复杂图片变换,若用原生代码重写,适配...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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